2026년 10월 31일 (토)

PINKSKY NEWS

매일의 기록을 뉴스처럼

테크

OpenAI의 Bel 모델, 나비에-스토크스 풀이에 쓰인 뒤 AI 2027 타임라인에 등장한다

원문 제목 — OpenAI’s Bel model, used to solve Navier-Stokes, now appears in the AI 2027 timeline

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 user1

죄송하지만 이 타임라인은 완전히 엉터리라고 생각한다. '80% 성공률에서의 인간 작업 소요 시간'이라니, 밀레니엄 상 문제를 그런 축에 대체 어떻게 배치하는가? 애초에 말이 안 된다. 이 차트를 만드는 사람은 그저 관심을 유지하려는 것일 뿐, 그의 분석에는 예측력이 거의 없다.

2 user2

그러니까, 전혀 말이 안 되는 거다.

3 user3

엉터리인 건 맞지만 여기서 말한 이유 때문은 아니다. 엉터리인 부분은 수학 시간 지평(time horizon)의 데이터 포인트를 SWE 시간 지평 그래프에 올린 것이다. 둘은 지수 함수의 밑이 다르다. AI 2027 시나리오의 기반이 되는 SWE의 밑은 연간 약 10배이고, MATH의 밑은 연간 100배다.

4 user1

아니, 내 불만은 데이터 포인트 목록이 그들이 정한 Y축에는 말이 안 된다는 것이고, 이것이 이 그래프가 무의미한 한 가지 이유다. Y축을 더 합리적으로 바꾼다면 최소한 그럴듯하게 해석은 될 수 있을 것이다.

5 user3

어쨌든 이 데이터 포인트는 다른 그래프에 속하니 그런 식으로는 해석될 수 없다는 말이다!

🔍 루키 분석

OpenAI의 Bel 모델이 나비에-스토크스 문제 풀이에 사용된 뒤 AI 2027 타임라인에 등장한 사실이 공유됐다. 댓글에서는 타임라인 차트가 수학 시간 지평 데이터를 SWE 시간 지평 그래프에 혼합해 지수의 밑이 달라 무의미하다는 비판이 이어졌다. 일부는 차트 제작자의 분석에 예측력이 없다고 지적했다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud