개발자 obvpm이 이전에 공개한 Load Image & Crop 노드에 이어, comfyui-obvpm 노드 팩에 세 가지 신규 노드를 추가해 공개했다. 개발자는 여가 시간 대부분을 Claude와 함께 새로운 모션 컨텍스트 워크플로를 만드는 데 쓰고 있으며, 거의 완성 단계에 이른 상태다. 해당 워크플로용 노드를 개발하는 과정에서 유용한 노드들이 함께 만들어져 이번 팩으로 출시되었고, 저장소는 임시 계정에서 실제 GitHub 계정으로 이전되었다.

첫 번째는 Load Images & Compose 노드다. 여러 이미지를 드래그해 넣은 뒤 각 이미지에서 원하는 부분을 크롭하고, 이를 하나의 이미지로 합성할 수 있다. 개발자는 여러 개의 개별 레퍼런스 이미지를 외부 이미지 편집기로 합쳐야 하는 불편을 없애기 위해 이 노드를 만들었으며, ComfyUI 안에서 이 과정을 자동으로 처리한다. 작동 방식을 보여주는 유튜브 영상도 함께 공개되었다.

두 번째는 Bundle/Unbundle 노드다. 개발자는 Cable Management Extension의 애호가였지만, 단순한 라이트그래프 케이블 라우팅 방식이 아닌 실제 노드 형태로 만들고 싶었다고 밝혔다. 이 노드를 사용하면 여러 와이어를 하나의 와이어로 번들할 수 있으며, 최대한 자동으로 작동하고 입력 핀과 출력 핀을 서로 독립적으로 재정렬할 수 있다. KJ의 Get/Set 상수 노드와도 호환된다.

세 번째는 Value Presets 노드로, 터보 LoRA, 스텝, 샘플러, 스케줄러 등 모든 설정을 한 곳에서 제어할 수 있게 해준다. MiniMax H3를 위한 다양한 최적화와 터보 설정을 시험하는 과정에서 모델별로 적합한 설정, 스텝, 스케줄러, 샘플러, 시프트 등을 추적하기 어려웠고, 설정 하나를 바꾸고 함께 바꿔야 할 다른 설정을 잊어 세대를 낭비한 일이 잦았다고 한다. 이 노드는 필요에 맞춰 커스텀 설정 필드 세트를 만들고 모든 설정을 한 곳에서 변경하며 프리셋으로 저장할 수 있고, Bundle을 출력하므로 Unbundle 노드와 함께 사용해야 한다.

개발자는 이 노드들, 특히 Bundle과 Value Presets를 활용해 H3용 깔끔한 R2V 워크플로를 만드는 과정을 담은 영상도 공개했다. 유튜브 영상들이 노드의 개요와 워크플로 관리 편의성을 잘 보여준다며 시청을 권했고, 사용 편의성을 강조한 새로운 모션 컨텍스트 워크플로도 조만간 공개할 예정이라고 밝혔다.