TaoMate H3 3 Step LoRA, ComfyUI 호환 형식으로 공개
원문 제목 — TaoMate H3 3 Step LoRA now working in ComfyUI
📄 전문 번역
ComfyUI에서 MiniMax H3를 사용하는 이용자를 위해 공식 TaoMate H3 3 Step LoRA를 ComfyUI 호환 safetensors 형식으로 공개했다. 재학습, 병합, 추가 파인튜닝이 전혀 필요하지 않다. 모델 자체는 변경되지 않았으며 ComfyUI 호환성에 필요한 형식만 변환되었다.
해당 파일은 Hugging Face의 TaoMate-H3-3Step-ComfyUI 저장소에서 내려받을 수 있으며, ComfyUI의 models/loras 폴더에 넣은 뒤 MiniMax H3를 3 샘플링 스텝으로 사용하면 된다. 원본 TaoMate H3 역시 Hugging Face의 TaoLiveAIGC 저장소에서 공개되어 있다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
ComfyUI용 MiniMax H3 이용자를 위해 공식 TaoMate H3 3 Step LoRA를 safetensors 형식으로 변환해 공개한 사례다. 모델 자체는 변경 없이 형식만 변환되었으며 3 샘플링 스텝으로 사용할 수 있다. 댓글에서는 정적 장면 외 구도와 모션 품질 저하 문제, 이를 보완하는 이중 샘플러 구성 방법과 렌더링 속도 저하에 대한 논의가 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이 LoRA는 시각적 품질은 매우 뛰어난 것 같지만 정적인 장면이 아닌 경우에는 구도와 모션을 망가뜨린다. 여러 차례 테스트 생성을 해본 결과 고품질 샘플러로 장면을 구성하고 이 LoRA로 마무리하는 이중 샘플러 구성에서는 매우 잘 작동하는 것으로 보인다.
조금 더 설명해 줄 수 있는가. 이 LoRA와 SageAttention을 추가한 것 외에는 기본 H3 워크플로를 쓰고 있는데, 애초에 그런 이중 샘플러 구성은 어떻게 만드는지 궁금하다. 테스트해 볼 만할 것 같다.
표준 샘플러를 두 개의 clownshark 샘플러로 교체한다. 첫 번째 샘플러는 표준 모드로 gauss_legendre_2s 같은 강력한 샘플러를 몇 스텝 실행하고, 그 출력을 resample 모드로 작동하는 두 번째 샘플러에 연결해 이 LoRA와 함께 3스텝 euler simple로 설정한다. condition zero out 노드를 사용해 네거티브 노드를 두 샘플러 모두에 연결해야 하며 그렇지 않으면 작동하지 않는다.
이미지에 맞춰 노드를 재배치했다. 이전에는 듀얼 클럭 euler 구성을 사용하고 있었다. 하지만 kraaijevanger_spijker_2s 같은 샘플러로 3스텝 LoRA에 7스텝을 돌리는 것은 터무니없이 느리다고 말해야겠다. 첫 4스텝 중 2스텝이 euler에서 25초 영상 전체를 렌더링하는 시간만큼 걸린다. 렌더링이 끝나면 최종 품질이 눈에 띄게 다를지 궁금하다. 렌더링 시간이 대략 3~4배로 늘어난 것 같다.
그럼 더 빠른 샘플러를 쓰면 된다. 일부 샘플러는 다른 것들보다 훨씬 뛰어나지만 단순한 장면이나 좋은 물리가 필요 없는 장면에서는 그 차이를 알 수 없다.