Kepler_L2: RDNA 5 행렬 연산 성능은 SIMD당 'Blackwell의 두 배'
원문 제목 — Kepler_L2: RDNA 5 matrix capability is "double Blackwell" per SIMD.
📄 전문 번역
Kepler_L2는 '50 시리즈 대비 어떤 종류의 FP8 및 FP4 matmul/코어가 기대되는가'라는 질문을 받았다. 그는 'gfx1250 대비 SIMD당 절반 속도이며, 이는 gfx12/Blackwell의 두 배 수준이 된다'고 답했다.
Kepler는 소비자용 RDNA 5 코어가 AMD의 전용 서버 칩 대비 절반 속도로 AI 연산을 수행하더라도, RDNA 4나 RTX 50 시리즈 카드 대비 코어당 약 두 배의 저정밀(FP4/FP8) AI 연산을 처리한다고 주장한다.
AMD는 전용 행렬 연산 하드웨어를 소비자용 Compute Unit에 직접 탑재할 예정이다. 누구나 알다시피 CP2077이나 Alan Wake 2, 그리고 최근의 Control Resonant 같은 게임에서 무거운 PT는 프레임레이트를 급격히 떨어뜨리는데, 이는 모든 빛 반사를 추적하는 과정에서 수많은 시각적 노이즈가 발생하기 때문이다. 이런 게임을 실제로 플레이 가능하게 만들기 위해 GPU는 모든 광선을 추적하지 않고 더 적은 광선만 추적한 뒤 AI가 실시간으로 조명을 정리하고 재구성한다.
모든 코어에서 행렬 연산 속도를 두 배로 높임으로써 RDNA 5는 메인 그래픽 파이프라인을 막지 않고 칩 내에서 FSR Diamond나 RR 같은 무거운 ML 디노이저를 구동하는 데 필요한 AI 여유를 확보한다. 실제 광선 순회를 담당하는 전용 하드웨어와 결합하면 RDNA 5는 CU당 RDNA 4 대비 2배에서 3배의 패스 트레이싱 성능을 목표로 한다는 의미다. RDNA 5의 AT2는 2027년 출시될 것으로 알려져 있으며, 출처는 AnandTech 포럼 게시물이다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
유출자 Kepler_L2가 RDNA 5의 SIMD당 행렬 연산 속도가 gfx1250 대비 절반이지만 Blackwell 대비는 두 배에 달한다고 주장한 내용을 정리한 기사다. AMD가 소비자용 CU에 전용 행렬 하드웨어를 탑재해 CU당 RDNA 4 대비 2~3배의 패스 트레이싱 성능을 겨냥한다는 전망이 핵심이다. 댓글에서는 Kepler의 과거 RDNA 3 관련 성능 예측 실패를 근거로 이번 주장에 대한 회의적 시각도 함께 드러난다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
Kepler가 꽤 신뢰할 만하다는 건 알고 있지만, 이번 주장들은 상당히 대담하다. 오해하지 말라, 이런 RDNA 5 주장들이 모두 실현되면 나는 가장 행복한 사람이 될 것이다. 마침내 RT/PT에서 NVIDIA에 맞설 아키텍처를 갖게 되고 경쟁도 생길 테니 소비자에게는 좋은 일이다. 하지만 현재 시장 상황에서 가격을 생각하면 기대가 한순간에 사라진다.
Kepler는 정보에는 강하지만 성능 예측은 거의 매번 틀린다. 그는 완전히 틀린 주장이었던 'RDNA 3가 Ada Lovelace보다 아키텍처와 효율이 더 낫다'는 악명 높은 발언을 삭제했다.
그때 그뿐 아니라 모두가 그렇게 말했다. RDNA 3의 부진은 AMD에게도 큰 충격이었을 것이다.
웃기네, 그렇게까지 나쁘진 않았지만 확실히 루머가 시사했던 수준에는 한참 못 미쳤다.
RDNA 3가 Ada Lovelace보다 아키텍처와 효율이 더 낫다는 악명 높은 발언을 삭제했다는 지적에 대해. 잠깐, 정말 그런 말을 했나? 혹시 스크린샷 같은 것도 있나?