Qwen 2.1, 매우 뛰어난 업스케일러로 주목
원문 제목 — qwen 2.1 is very good upscaler
📄 전문 번역
이 테스트는 6GB VRAM 환경에서 H3로 생성한 영상에서 추출한 0.3MP 프레임을 사용해 진행됐다. 2K 이상으로 업스케일할 경우 멀리 있는 얼굴을 더 선명하게 얻을 수 있는지는 아직 확실하지 않다는 것이다.
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🔍 루키 분석
Qwen 2.1을 업스케일러로 활용한 테스트 사례가 커뮤니티에서 주목받고 있다. 작성자는 6GB VRAM 환경에서 H3 생성 영상의 0.3MP 프레임으로 테스트했으며, 댓글에서는 베이스 모델만으로 612x900 사진을 1184x1760으로 업스케일한 사례가 소개됐다. ComfyUI의 Int8convrot 버전으로 이미지를 2.00 메가픽셀로 확대한 뒤 프롬프트와 함께 입력하는 방식도 공유됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
Qwen 2.1은 편집과 업스케일에 정말 훌륭하다. 궁금한 분들을 위해 실제 사진으로 전후 비교를 준비했다. 원본 사진은 612x900이었고 Qwen 2.1로 1184x1760까지 업스케일했다. Reddit 압축 없이 가까이서 차이를 확인할 수 있도록 이미지를 드래그해 비교하는 슬라이더 링크이며, 링크는 앞으로 2주간 유효하다. 가장 효과적이었던 프롬프트는 이미지를 고해상도의 선명하고 초점이 맞는 사진으로 복원하라는 내용이었다.
이건 실제로 정말 좋다.
그런데 업스케일러 모델이 필요한가, 아니면 베이스 모델로도 가능한가.
이것은 베이스 Qwen 2.1 모델만으로 수행된 결과다. ComfyUI의 Int8convrot 버전이다. 초기 이미지를 2.00 메가픽셀로 확대한 뒤 해당 프롬프트와 함께 <image_1>로 입력하면 결과가 바로 나온다.
굉장하다. 설치할 이유가 더 많아졌다.