이 LoRA는 디테일 향상, 창의적 업스케일링, 사진 복원, 품질 개선 등 다양한 유용한 작업을 수행할 수 있다. Image-to-Image(I2I) 편집 LoRA이기 때문에 이미지 입력이 필요하지만 Text-to-Image와 함께 사용하는 것도 가능하다. 솔직히 말하면 이 LoRA 없이도 프롬프트만으로 모델 자체가 이미지를 개선할 수 있을 만큼 유능하지만, 이 LoRA는 상당히 좋은 쌍 데이터셋으로 학습되었기 때문에 이러한 작업에서 모델 자체의 품질과 가이던스를 향상시킨다.

더 높은 픽셀로의 업스케일링을 목표로 한다면 매우 간단한 워크플로우를 사용하고, 평소처럼 Load Diffusion Model과 KSampler 사이에 Load LoRA 노드를 추가해 이 LoRA를 로드하기 바란다. 높은 픽셀 업스케일링이 목표가 아니라면 위 워크플로우 없이 평소처럼 사용하면 된다.

트리거 워드는 'enhance this image'이지만, 그 뒤에 자신만의 단어나 문장을 덧붙이는 것을 강력히 권장한다. 키워드만으로는 원하는 결과물을 얻지 못할 수 있다. 필자는 아래 프롬프트를 시작점으로 사용하지만 이 프롬프트는 일러스트에서는 잘 맞지 않고 때로는 실사 사진에서도 그렇지 않아 'sharpen textures' 부분을 삭제하고 있으니, 결과가 만족스럽지 않다면 자신만의 버전을 찾기 바란다. 예시 프롬프트는 'Enhance this image to high resolution with rich fine details. Sharpen textures and surfaces, add natural microdetails, and improve clarity and definition across the image while preserving the original composition, lighting, atmosphere, and visual style. The input may be an illustration or a real photograph; preserve the original style.'이다.

이 LoRA는 Ostris의 AI Toolkit으로 학습되었다. 다운로드는 CivitAI와 HuggingFace에서 가능하며, 이 LoRA의 Krea 버전과 Flux.2 Klein 9B 버전도 함께 공개되어 있다. 이 게시물은 레딧 사용자 sktksm이 제출했다.