필자는 minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors를 사용해 널리 쓰이는 H3 LoRA 몇 가지를 빠르게 테스트했다. 모든 테스트에서 동일한 Will Smith 참조 이미지, 동일한 시드, 동일한 프롬프트, 동일한 일반 설정을 적용했다. 해상도는 2144×1216(약 2.5MP), 길이는 5초, 샘플러는 Euler, 스케줄러는 Simple, LoRA 강도는 1.0이었다.

사용된 프롬프트 구성은 다음과 같다. subject_definitions: <Subject 1>은 <Picture 1>에 나타난 Will Smith이며, <Picture 1>의 얼굴 정체성, 헤어스타일, 피부 톤, 얼굴 비율, 신체 비율, 전반적으로 알아볼 수 있는 외모를 유지한다. summary: [참조 생성] 대상 영상은 <Subject 1>이 식당 테이블에 앉아 스파게티를 먹은 뒤 만족스러운 반응을 보이며 한 단어를 짧게 말하는 사실적인 실사 식당 장면으로, 하나의 5초 샷에서 손, 식기, 음식, 얼굴, 입, 립싱크 움직임이 연속적이고 사실적으로 이어지는 모션 품질 벤치마크로 설계되었다. retention_analysis: <Subject 1>([Shot 1] 등장)은 fully_preserved로 <Picture 1>에서 확립된 얼굴 정체성, 헤어스타일, 피부 톤, 신체 비율, 알아볼 수 있는 전반적 외모를 유지하며, <Picture 1>(<Subject 1>에 적용)은 weak_reference로 식당 배경, 테이블, 스파게티 접시, 포즈, 동작은 새로 생성하고 정체성과 외모 참조로만 사용한다.

detailed_description: [Shot 1] 사실적인 실사 식당 영상으로 하나의 연속된 5초 샷이다. <Subject 1>이 스파게티 접시가 바로 앞에 놓인 작은 식당 테이블에 자연스럽게 앉아 있고, 앉은 눈높이의 미디엄 클로즈업 구도에서 카메라는 미세한 자연스러운 핸드헬드 움직임만 남기고 안정적으로 유지된다. 샷 초반에 <Subject 1>은 곧바로 접시를 내려다보며 금속 포크로 스파게티를 감고, 손가락이 포크를 자연스럽게 돌리는 동안 여러 가닥의 스파게티가 포크에 감긴다. 그는 포크를 한 번의 부드럽고 연속적인 동작으로 입으로 들어 올려 몸을 살짝 기울여 한 입 베어 물고, 늘어진 스파게티 몇 가닥이 자연스럽게 늘어졌다 떨어지는 가운데 포크를 입에서 뗀다. 잠시 자연스럽게 씹고 삼킨 뒤 눈을 들어 작은 만족의 표정을 지으며 'Delicious'라는 단어를 또렷하게 말하고, 은근한 긍정의 고개 끄덕임으로 샷을 마무리한다. 손가락, 손목, 팔, 머리, 눈, 입술, 턱, 포크, 스파게티의 연속적이고 사실적인 움직임이 유지되어야 하며, 식기는 손에서 물리적으로 일관성을 유지하고 스파게티는 중력과 접촉에 자연스럽게 반응해야 한다. 연기는 일상적이고 믿을 수 있으며 현실적인 타이밍을 유지하고, 극적인 슬로모션, 과장된 제스처, 컷, 겹치는 대사는 없다.

overall_soundscape: 멀리서 들리는 불분명한 식객 소리, 미세한 실내 톤, 은은한 접시와 포크 접촉음, 가벼운 식사 소리, <Subject 1>의 또렷하고 자연스러운 목소리로 이루어진 조용하고 자연스러운 식당 앰비언스다. <d> 영어: 'Delicious.' non_diegetic_music: 해당 없음. 참고로 이 중 일부는 기술적으로 R2V LoRA지만 베이스 FL2VA 모델이 이미 참조 컨디셔닝을 지원할 수 있으며, 필자의 테스트에서는 전용 R2V 모델보다 이 방식을 오히려 선호했다. 테스트 대상은 (PDD 8-Step) 8스텝, (Silver Dareties) 8스텝, (Turbo Multistep V4 Step600 Delta) 8스텝, (LightX2V Hybrid 4-to-8 Step) 8스텝, (Turbo V4 Step600 EMA) 8스텝, (FL2V Turbo 4-Step v1.0) 6스텝, (REF2V Turbo 4-Step v0.1) 6스텝, (Taomate 3-Step) 6스텝이다.

일부 LoRA가 원래 의도된 스텝 수보다 몇 스텝 더 사용한 이유를 궁금해할 수 있지만, 필자의 테스트에서는 차이가 상당히 작았고 경우에 따라서는 추가 스텝이 음성 품질을 해치기보다 오히려 돕는 것으로 나타났다. H3 변형과 용도가 다양한 만큼 특정 베이스 모델, 특히 Hybrid 변형이나 R2V 버전에서 어떤 LoRA가 눈에 띄게 더 좋은 성능을 보이는지도 확인하고 싶으며, 다른 모델과 LoRA 조합의 결과도 공유해 주면 유용할 것이다. 이번 테스트는 벤치마크가 아닌 빠른 실용 테스트였지만 누군가에게는 시간을 조금 아껴 주는 자료가 되길 바란다. /u/Better-Interview-793이 제출했다.