2026년 10월 31일 (토)

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오늘 Qwen-Image-2.1을 사용해본 결과 프롬프트 준수 능력이 놀라운 수준, 아마추어·캔디드 스타일 테스트

원문 제목 — Tried out Qwen-Image-2.1 today and the prompt adherence is insane amateur/candid style test

📄 전문 번역

오늘 Qwen 2.1을 사용해봤는데 프롬프트 준수 능력이 놀라울 정도다.

모션 블러와 저조도 역 소음 같은 역동적인 배경과 함께 로우하고 캔디드한 아마추어 휴대폰 카메라 미학을 테스트했다.

모델은 Qwen-Image-2.1이며, 사용한 LoRA와 워크플로, 프롬프트는 외부 링크로 공유되었다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

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세부 묘사의 양만이 아니라 바인딩을 스트레스 테스트해야 한다. 빨간 재킷, 파란 재킷, 초록 재킷을 입은 세 사람이 각각 다른 물건을 들고 왼쪽, 가운데, 오른쪽 고정 위치에 서서 각자 특정 동작을 하고 배경 세부 요소 두 가지도 유지되는 식으로 구성한 뒤 한 번에 하나의 지시만 바꿔가며 테스트하는 것이다. 모델은 단일 피사체에서는 프롬프트를 매우 잘 따르는 것처럼 보여도 어떤 속성이 누구에게 속하는지 구분해야 하는 순간 무너질 수 있다. Qwen 2.1이 옷, 소품, 위치를 바꾸지 않고 이를 유지한다면 그것이 흔한 복잡한 프롬프트 테스트보다 훨씬 더 강력한 결과일 것이다.

2

내 경우 게시자가 올린 인스타그램 스타일의 1girl 수준을 벗어나면 금방 무너진다. 편집 워크플로는 업스케일러로서 잠재력이 있을 뿐이며, 그 용도로는 여전히 klein과 krea2를 선호한다.

3

기본값인 CFG 1 대신 그 이상의 값을 시도해볼 만하다. CFG 1이 기본적으로 잘못된 기본 설정이라는 알려진 문제가 있으며 Kijai도 이미 인지하고 있는 것으로 보이므로 언젠가 수정될 수 있다. 대부분은 3~4 정도를 권장하는 것 같다. 실제로 해당 값을 사용했을 때 프롬프트 준수 능력이 마치 다른 모델처럼 극적으로 향상되는 것을 직접 확인했다. 차이가 상당하며 이 방식에서는 필요시 네거티브 프롬프트도 사용할 수 있다. 또한 기본값보다 높은 스텝으로 실행할 가치가 있는데, 공식 풀 모델은 기억으로는 50 스텝으로 실행되며 이것이 내가 테스트해온 방식이다.

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편집 모델이나 레퍼런스 모델로서는 놀랍다고 생각한다. 이미지 모델로 직접 사용해본 적은 없다. 기본적으로 minimax h3의 레퍼런스 방식을 이미지에 적용해 사용해왔다. 캐릭터 시트를 만들고 img2img와 캐릭터 교체에 사용했으며, 두 캐릭터가 다른 이미지의 두 캐릭터를 대체하도록 테스트한 결과 놀랍도록 잘 작동하고 레퍼런스 세부 정보를 매우 잘 유지했다. 좋은 시스템 프롬프트를 제공하면 지금까지 요청한 거의 모든 것을 해낼 수 있었고 지난 이틀간 계속 사용하고 있다.

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그렇다, 그것이 내가 지적하려던 실패 양상이다. 예쁜 1girl 결과 하나만으로는 바인딩에 대해 알 수 있는 것이 많지 않다. 장면이 복잡해지면 속성을 바꾸거나 제어력을 잃기 시작한다면 프롬프트 준수가 탁월하다고 하기 어렵다. 편집과 업스케일 쪽이 실제로 더 유용한 영역일 수 있다.

🔍 루키 분석

Qwen-Image-2.1의 프롬프트 준수 능력을 아마추어 캔디드 스타일로 검증한 사례가 커뮤니티에서 공유되었다. 댓글에서는 단일 피사체 결과만으로는 속성 바인딩 능력을 평가할 수 없다는 지적과 함께, 기본 CFG 1이 잘못된 설정이므로 3~4로 올리면 준수 능력이 크게 향상된다는 의견이 제시되었다. 편집 및 레퍼런스 모델, 업스케일러로서의 활용 가능성도 함께 언급되었다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud