상징적인 사진 복원 및 채색 (원본 / Klein 9b / Qwen Image 2.1)
원문 제목 — Restore & recolorize iconic photos (Original / Klein 9b / Qwen image 2.1)
📄 전문 번역
유명한 옛 할리우드 아날로그 필름 사진의 복원과 채색을 테스트한 결과다. 비교 순서는 원본, Klein 9b, Qwen Image 2.1 순이다.
두 모델 모두 int8 convrot safetensors 형식이며, Klein 9b는 4스텝, Qwen Image 2.1은 25스텝으로 생성했다.
이 게시물은 사용자 Ant_6431이 제출했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
이 게시물은 Klein 9b와 Qwen Image 2.1 두 모델로 유명한 옛 할리우드 아날로그 필름 사진의 복원과 채색 성능을 비교했다. 두 모델 모두 int8 convrot safetensors 형식으로 제공되며 Klein 9b는 4스텝, Qwen Image 2.1은 25스텝으로 추론했다. 댓글에서는 Klein 9b의 결과가 프롬프트에 크게 좌우되며 Klein은 색감, Qwen은 일관성에서 강점을 보인다는 평가가 제시되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
Klein 9b의 출력은 사용된 프롬프트에 크게 좌우된다. 프롬프트는 색상과 얼굴 보존 모두에 영향을 미친다. 서로 다른 모델은 서로 다른 프롬프트를 쓸 때 가장 좋은 성능을 내므로 모든 모델에 최적인 단일 프롬프트는 존재하지 않는다.
단순히 채색만 요청하기보다 추가적인 색상 정보를 프롬프트에 함께 넣는 것은 어떨까?
색감 유지, 사실적인 색감, 은은한 색감, 빈티지 색감 등은 모두 다르게 작동하므로 각자 취향에 맞게 고르면 된다.
Klein은 색감이 더 좋고, Qwen은 일관성이 더 낫다.
사용된 프롬프트가 무엇인가?