Qwen Image 2.1의 편집 기능이 놀라운 수준! LoRA 없이 캐릭터 디자인 시트 생성
원문 제목 — Qwen Image 2.1's editing capabilities are mind-blowing! Generating Character Design Sheets without any LoRAs
📄 전문 번역
안녕하세요 여러분! 이전 게시물에서 Qwen Image 2.1과 함께 사용자 프롬프트를 최적화하기 위한 Prompt Enhancers(PE)라는 파인튜닝 모델이 출시되었다고 언급했다. PE는 표준 텍스트-이미지(T2I), 이미지-이미지(I2I), 참조 기반 생성을 위한 프롬프트를 다듬는 데 도움을 준다. 당시에는 원시 프롬프트를 사용할 때보다 결과가 종종 떨어지기 때문에 T2I에 PE를 사용하는 것이 항상 가치 있는 것은 아니라는 점을 확인했다. 그러나 I2I에서는 PE 설정이 진가를 발휘하는데, 정확한 지시문을 작성하고 프롬프트를 엄격하게 따르는 능력이 정말 인상적이다.
오늘은 PE와 결합한 Qwen Image 2.1이 어떤 능력을 발휘하는지 소개하려 한다. 임의의 캐릭터 참조 이미지를 받아 완전한 캐릭터 디자인 시트를 생성하는 워크플로우를 만들었으며, 이를 통해 이후 Seedance 2.5나 Minimax H3 같은 비디오 생성 모델에서 활용하기가 매우 쉬워진다. 워크플로우는 간단하다. 입력 이미지와 커스텀 시스템 프롬프트를 PE에 전달해 캐릭터 시트 생성을 위한 상세 지시문을 만들고, 생성된 프롬프트와 참조 이미지를 Qwen Image 2.1에 입력해 생성한다.
이 캐릭터 시트의 품질과 디테일은 놀라운 수준이다. 아는 한 이런 정밀함으로 캐릭터 디자인 시트를 만들 수 있는 최초의 오픈소스 이미지 편집 모델이다. 예전에는 Krea 2용 전문 LoRA에 의존했지만, 텍스트 아티팩트가 이미지를 망치거나 캐릭터 포즈가 프롬프트와 맞지 않는 등 품질과 일관성에 항상 불만이었다. 나에게 Qwen Image 2.1은 고품질 캐릭터 시트를 생성하는 최고의 로컬 모델이 되었다.
모든 작업을 오픈소스로 공개했으며 CivitAI에서 워크플로우를 찾을 수 있다. 오늘은 여기까지! 댓글로 의견을 남기거나 질문하면 답변하겠다. 수정: CivitAI의 워크플로우 설명을 업데이트해 올바르게 실행하는 방법을 명시했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Qwen Image 2.1에 Prompt Enhancers(PE)를 결합해 LoRA 없이 참조 이미지 기반 캐릭터 디자인 시트를 생성하는 워크플로우가 소개되었다. 작성자는 이 조합이 해당 수준의 정밀함으로 캐릭터 시트를 만들 수 있는 최초의 오픈소스 이미지 편집 모델이라고 평가하며 워크플로우를 CivitAI에 공개했다. 댓글에서는 게임 스프라이트 시트 제작 등 활용 가능성과 함께 편집 결과물의 노이즈 및 격자 아티팩트에 대한 지적이 함께 제기되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이 기능은 캐릭터 애니메이션을 위한 일관되고 응집력 있는 스프라이트 시트를 만드는 데 정말 유용할 수 있다. 이는 genAI를 게임 아트 에셋에 활용하려 할 때의 큰 문제 중 하나다. 최근 커뮤니티 누군가 Krea2용 8비트 픽셀 아트 LoRA를 공개했는데 정말 잘 작동한다. 이제 Krea2로 기본 캐릭터와 스타일을 만들고 Qwen Image 2.1과 Prompt Enhancer를 결합하는 것이 최선의 방법이 될 수 있다! 직접 시도해 보고 잘 작동하면 게임 에셋 생성 도구를 만들기 위한 MCP나 CLI 작업을 시작할 것이다.
바로 그거다! Qwen 2.1로 캐릭터 시트를 만들고 바로 MiniMax H3에 넣는 것이다!
이 qwen image 2.1 편집 결과에서는 노이즈 아티팩트가 너무 많이 보인다. 아마 사람들의 기준이 나와 다른 것 같다. 사람들이 이런 노이즈가 심한 gpt 아티팩트를 AI 기준 발전에 따른 '충분히 좋은' 수준으로 받아들이게 되더라도 놀라지 않을 것이다.
그거 워터마크 아닌가? 누군가 qwen-image 2.1 사진을 오픈AI 검증 페이지에 넣어봤다.
이 고양이 사진으로 시험해 봤지만 아무것도 나오지 않았다. 확실히 그 격자 아티팩트가 존재한다(DeGrid 노드를 통과시켜 확인했다).