2026년 10월 31일 (토)

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PSA: Qwen 2.1, 아웃페인팅에 탁월한 성능을 보인다

원문 제목 — PSA: Qwen 2.1 is great at Outpainting

📄 전문 번역

여러분, Qwen 2.1을 일반적인 이미지 투 이미지 편집에 사용해 보던 중이었다. 그러다 잘리거나 회전되었거나 일부만 보이는 이미지를 편집하고 싶어졌다. 빈 영역을 모두 검은색으로 칠한 뒤 프롬프트만으로 빈 영역을 채우라고 했더니, 놀랍게도 Qwen이 이미지를 완벽하게 아웃페인팅했다. 몇 번 더 시험해 본 결과 Qwen 2.1은 빠르고 훌륭한 아웃페인터라고 단언할 수 있다. 알기로는 일반적인 아웃페인팅 워크플로보다 확실히 빠르다.

왼쪽, 오른쪽, 위, 아래 패딩을 문제없이 처리한다. 주로 왼쪽, 오른쪽, 아래 패딩으로 테스트했는데 지금까지 훌륭하다. 즉, 여러 방향 확장을 한 번에 처리할 수 있어 여러 패스를 돌릴 필요가 없다... 도움이 되길 바란다.

세부 사항은 다음과 같다. 평소 쓰는 이미지 패딩 노드를 사용하면 되는데, 필자는 Image Pad KJ를 검은색 패딩으로 사용하며 다른 색도 아마 동작할 것이다. 프롬프트는 enlarge image to fill empty canvas, keep the background(이미지를 확대해 빈 캔버스를 채우고 배경은 유지)를 쓰면 되고, 이 프롬프트 앞뒤에 추가 디테일을 넣으면 그 내용도 반영하려 한다.

문제점도 있다. 가끔 나쁜 결과가 나올 수 있는데, 워크플로를 다시 실행하면 다음에는 아마 해결된다. 패딩이 너무 크다면 패딩을 줄여 보는 방법도 있다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 익명

카메라를 회전하거나 해상도를 늘리지 않고 줌 아웃하거나, 한 참조 이미지에서 무언가를 가져와 다른 이미지에 넣는 등 재미있는 활용도 가능하다. 종횡비를 바꾸면 기꺼이 크롭하고 아웃페인팅하기도 한다(텍스트 인코딩 노드가 제공하는 잠재 이미지를 쓸 필요는 없다). 어차피 편집 모델이므로 이미지 입력 더하기 텍스트 입력이 이미지 출력이 되도록 학습되어 있다. 단순한 로드, 텍스트 인코딩, 샘플링 파이프라인 밖에서 여러 방식을 시도해 봤지만, 대체로 더 많은 참조 이미지와 명확한 산문형 프롬프트가 정답이다.

2 익명

방금 사용하기 시작했는데 지금까지 훌륭하게 동작한다. 처음에는 일부 편집에서 F2K9B만큼 사물의 형태와 윤곽을 잘 따라가지 못했지만 프롬프트를 다듬으면 그런 경우도 처리한다. 아웃페인팅에서도 윤곽과 형태를 자연스럽게 따라가므로 이해력은 있는 셈이고, 가끔 더 상세한 프롬프트가 필요한 것 같다. 줌 아웃도 가능하며, 이 아웃페인팅 시나리오에서도 프롬프트에 따라 가끔 스스로 줌 아웃을 한다. LoRA 없이 디테일러로도 사용하기 시작했는데, Grok으로 다듬은 프롬프트만 쓴다.

3 익명

한 패스에 여러 방향 확장이 되는 부분이 인상적이다. 대부분의 아웃페인팅 워크플로는 방향마다 별도 실행과 이후 이어붙이기가 필요하다. 고치기 귀찮았던 오래된 회전된 휴대폰 사진에 적용해 볼 생각이다.

4 익명

여러 방향 확장을 아무렇지 않게 처리하는 것 같다. 지금까지 주로 인물 사진으로 시험했지만 꽤 잘한다. 참고로 물론 원본 이미지 크기 대비 한 패스의 패딩 크기에는 한계가 있겠지만 지금까지는 문제없다.

5 익명

패딩 한계에 관한 정보는 유용하다. 어차피 보통 이런 기능이 무너지는 지점이기 때문이다. 인물이 대부분의 아웃페인팅 모델에서 쉬운 모드처럼 보이니 풍경 사진으로도 테스트해 볼 생각이다.

🔍 루키 분석

Qwen 2.1 편집 모델이 빈 영역을 검은색으로 채운 뒤 프롬프트만으로 여러 방향 아웃페인팅을 한 번에 처리할 수 있다는 사용자 후기다. Image Pad KJ 노드와 간단한 프롬프트로 구현되며 일반적인 아웃페인팅 워크플로보다 빠르다고 평가된다. 댓글에서는 줌 아웃, 종횡비 변경, 참조 이미지 간 요소 이동 등 편집 모델의 다양한 활용 사례가 보고되었다. 다만 한 패스 패딩 크기에는 원본 크기 대비 한계가 있고, 실패 시 재실행이나 패딩 축소로 보완해야 한다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud