Anima 가이드가 모두 기대에 못 미쳐 직접 만들었다
원문 제목 — All guides for Anima were underwhelming, so I made my own
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🔍 루키 분석
Anima 이미지 생성 모델의 기존 가이드가 기대에 못 미친다고 판단해 작성자가 직접 프롬프팅과 인페인팅 가이드를 제작한 사례를 다룬 링크 포스트다. 댓글에서는 Anima의 LLLite 방식이 Illustrious와 SDXL에서 쓰던 ControlNet 모델보다 성능이 약하다는 평가가 나왔다. 또한 v2 접미사가 Anima-Base v1.0 세대를 가리키며 인페인팅과 any-test 유사 모듈의 조건 소스가 설명되었다. Canny나 Scribble 계열은 아직 없고 Depth용 ControlNet은 Hugging Face에 존재한다는 의견도 확인된다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
내가 쓴 프롬프팅 가이드와 인페인팅 가이드를 읽어보라. 보고 나면 지금까지의 방식을 바꾸게 될 것이다.
그렇다... 그건 LLLite다. 내 경험상 꽤 약했고 Illustrious와 SDXL에서 쓰던 ControlNet 모델만큼 좋지 않았다.
v2 접미사는 Anima-Base v1.0 세대를 가리킨다. anima-lllite-inpainting-v2.safetensors는 인페인팅용(4채널, RGB와 마스크)으로 동적 마스킹이 적용된 생성 이미지를 조건 소스로 쓰고, anima-lllite-any-test-like-v2.safetensors는 any-test 유사(혼합)형으로 라인아트, 스크리블, 그레이스케일을 강하게 증강한 조건 소스를 사용한다.
Canny, Scribble, Depth 같은 걸 말하는 건가? Depth 모델은 있는데 나머지는 없는 걸로 안다. Hugging Face에 Anima-ControlNet-VACE-Depth 모델 링크를 남긴다.
모든 ControlNet은 이미 다 있는 걸로 생각한다.