Krea-2 — Qwen-Image-2.1 비교 스터디
원문 제목 — Krea-2 — Qwen-Image-2.1 study
📄 전문 번역
krea 2와 qwen image 2.1에 수많은 동일한 프롬프트를 실행해봤다. 유용할 것이라 생각했다.
이는 모델 간 차이점뿐만 아니라 모델이 할 수 없는 것까지 보여준다.
이 글은 /u/Pyrolistical가 제출했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
글쓴이는 Krea 2와 Qwen-Image-2.1 두 이미지 생성 모델에 동일한 프롬프트를 대량으로 실행한 비교 결과를 공유하며, 모델 간 차이와 함께 한계도 확인할 수 있다고 소개한다. 댓글에서는 bypass lora 없이는 Krea 2의 성능이 크게 떨어진다는 의견과, 사실적/예술적 용도 및 SFW/NSFW 여부에 따라 추천 모델이 달라진다는 지적이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
개인적으로 Krea 2는 bypass lora를 적용한 상태로 보여줘야 한다고 생각한다. lora 없이는 모델이 사실상 쓸모없다. Krea 2가 실제로 이를 드러낸 미소(toothy grin)를 표현할 수 있다고 약속한다. turbo projector lora를 적용한 동일 프롬프트 결과가 여기 있다. lora를 적용하면 Qwen보다 프롬프트 준수도가 오히려 더 높은데, 그녀는 프레임 왼쪽으로 3/4 돌아서서 카메라 반대편 왼쪽을 바라본다는 지시를 실제로 반영했기 때문이다.
어떤 bypass lora를 말하는가?
그래서... 갈아타야 할까?
그 질문에 제대로 답하려면 자신이 무엇을 하는지 항상 적어야 한다. 사진 사실주의 vs 예술적 스타일, SFW vs NSFW에 따라 추천 모델이 크게 달라진다.
사실적인 NSFW라면 뭘 추천할까?