Fizgig 6.8.1: Krea 2용 슬라이더 LoRA(추가 모드 포함), Qwen Image 2.1 전체 파인튜닝, Repair Studio 대규모 업데이트
원문 제목 — Fizgig 6.8.1: slider LoRAs for Krea 2 (with an extra mode), Full fine-tuning for Qwen Image 2.1, and a big Repair Studio update
📄 전문 번역
Fizgig 6.8.1이 출시되었다. 상단의 짧은 영상에서 주요 내용을 확인할 수 있다. Krea 2에 슬라이더 LoRA가 지원된다. 슬픔 ↔ 행복, 차가움 ↔ 따뜻함처럼 두 가지 룩 사이를 다이얼처럼 조절하는 하나의 LoRA로, 소수의 사진 쌍이나 단 세 개의 프롬프트만으로 학습할 수 있다. Krea 2 슬라이더용 Ultra 모드도 추가되었는데, 이 모드는 컴포지션 블록만 학습하고 파인 디테일은 그대로 두기 때문에 슬라이더가 훨씬 높은 강도에서도 버틴다. 필자의 테스트 슬라이더 중 하나는 ComfyUI에서 강도 20까지 문제없이 작동했으며, 결과는 무엇을 얼마나 오래 학습하느냐에 따라 달라지겠지만 여유는 분명히 실재한다. (Ultra 모드는 프롬프트 기반 쌍 슬라이더 LoRA에 가장 적합하며, 사진에서 원하는 효과가 컴포지션에 관한 것일 때만 예외다.)
Qwen Image 2.1에 대한 전체 파인튜닝이 추가되어 이미 이를 지원하던 Krea 2와 MiniMax H3에 합류했다. (MiniMax 파인튜닝 옵션은 새 드라이버 시스템으로의 포팅을 마치는 대로 Qwen/Krea 2 FT 옵션의 개선된 UX를 갖추게 된다.) 파인튜닝은 시간이 오래 걸린다고 쉽게 가정하기 마련이지만 그렇지 않다. 24/32GB 카드에서 기본 실행은 Ultra Fast Krea 2 LoRA 프리셋보다 3~4배 오래 걸리는데, 낮은 학습률이 더 많은 스텝을 요구하고 카드 크기에 맞춰 모델의 한 부분씩 학습하기 때문이다. 소비자용 GPU 한 장이면 충분하며 16GB도 작동하지만 더 느리다. 필자의 단일 캐릭터 Qwen 파인튜닝은 기본 설정으로 5090에서 약 30분이 걸렸고, 여러 캐릭터를 각각 고유한 이름으로 한 데이터셋에 담으면 멀티 캐릭터 파인튜닝은 몇 시간이 걸린다. 결과는 새 체크포인트로 쓰거나 Checkpoint to LoRA로 LoRA로 바꿀 수 있으며, 이렇게 하면 직접 학습한 LoRA보다 개념이 훨씬 잘 분리된다.
Qwen Image 2.1 프리뷰도 개선되었다. Samples 탭은 이제 학습 중과 Repair Studio, LoRA the Explorer, LoRA Royale의 모든 Qwen 프리뷰에 대해 스텝, CFG, 네거티브 프롬프트, Turbo 강도를 설정한다. Turbo 0, 20 스텝, CFG 3이 매우 잘 맞으며, CFG를 1보다 높이면 다소 느리지만 그만한 가치가 있다. Repair Studio는 강도 제한이 사라져 원하면 슬라이더를 강도 20에서 미리볼 수 있고, 슬라이더가 커지고 ±0.1 미세 조정 버튼이 생겼으며, 도너 LoRA를 블록 단위로 섞을 수 있고 저장된 파일이 미리보기와 정확히 같아졌다. Krea 2용 새 텍스트 퓨전 슬라이더와 입력/출력 슬라이더도 추가되었다.
내부적으로는 Krea 2가 이제 Qwen이 쓰는 것과 동일한 Fizgig의 새 드라이버 시스템 위에서 돌아간다. 모델을 한 번만 기술하면 학습, 슬라이더, Repair Studio, Royale, Profiler, Extract가 모두 해당 모델에서 동작한다. Klein과 MiniMax H3가 다음으로 옮겨가며, 이로써 두 모델 모두에 슬라이더가, Klein에는 편집 LoRA가 생긴다. 자신이 좋아하는 모델을 Fizgig에 넣고 싶다면 자체 모델 연결 가이드가 곧 공개될 예정이며, 새 모델이든 오래된 즐겨찾기든 PR을 환영한다.
이 게시물은 레딧 사용자 shootthesound가 제출했으며, GitHub 저장소의 Releases 페이지에서 릴리스 노트를 확인할 수 있다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Fizgig 6.8.1은 Krea 2용 슬라이더 LoRA와 Ultra 모드, Qwen Image 2.1 전체 파인튜닝 지원, Repair Studio 대규모 업데이트를 담은 릴리스다. 새 드라이버 시스템은 모델별 작업량을 줄이기 위한 아키텍처 전환의 산물로, Klein과 MiniMax H3 지원 확대가 다음 단계로 예고되어 있다. 댓글에서는 툴킷 품질에 대한 호평과 함께 AIToolkit과 비교한 샘플링 모델 유연성 질문이 오갔고, 마지막 댓글은 이에 대한 개발자의 답변으로 보인다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
정말 멋진 툴킷인데 개선 속도까지 빠르다니, 대단하네 :)
이러다 너한테 푹 빠져버리겠으니 좀 그만해 <3
나를 너의 프랑스 여자처럼 LoRA해 줘 🤣
정확히 기억나지는 않지만 AIToolkit의 한계는 학습 중인 모델로만 샘플링할 수 있다는 점이었다. 그래서 Krea2 Base로 학습하면 Krea2 Base로만 샘플링할 수 있었다. Turbo가 있는 건 보이는데, 완전히 다른 모델, 가령 다른 파인튜닝을 샘플링 대상으로 지정할 수도 있나? 그리고 정말 끝내주는 소프트웨어다. 부디 무리하지 마라. K9B도 분명 쓸모가 있지만, 사람들이 요청하는 모든 것을 지원하려고 달라붙다가는 모든 레디터를 만족시키려다 자기 자신부터 탈진한다.
특정 모델에 대해 환경설정에서 다른 베이스를 선택할 수 있는데, 이는 샘플링에는 작동하지만 그 파인튜닝이 어떻게 배포되었는지에 따라 학습에는 반드시 작동하지는 않는다. 그리고 감사하다! 영상의 드라이버 시스템은 바로 모델당 많은 작업 없이 더 많은 모델을 지원하게 해주기 위한 것이다. 이 아키텍처로 전환하는 건 큰 작업이었지만 그만한 가치가 있었다.