2026년 9월에 놓쳤을 수 있는 소식을 정리한다. 🧠 LLM: MiMo-V2.6-Pro-RL은 다양한 데이터 유형 전반에서 자기 개선을 향해 나아가도록 밀어붙이는 새로운 강화학습 모델이다. OrcaSAQ2 27B는 고품질 추론 모델을 12.3GB 파일에 담았다. OrcaSAQ2 27B Cyber Uncensored는 15.7GB 파일에 담기는 27B 모델의 무검열 버전이다. Jev-Omni는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 동시에 근거로 의사결정을 내릴 수 있는 모델이다. GLiNER2.5-Decide는 토큰을 먼저 생성할 필요 없이 한 번의 패스로 임의의 레이블 집합을 점수화한다. Julia 1은 컨텍스트를 명확한 의사결정으로 바꾸는 144M 파라미터 초소형 모델이다. CLM-v0.1-8B는 느린 검증기 모델을 더 빠른 상태 및 행동 임베딩으로 대체한다. Hemmingway-1 27B는 훨씬 더 큰 모델들보다 일상 메시지를 더 잘 쓴다. Openjev는 리랭킹, 가드레일, 나아가 게임 플레이까지 처리하는 단일 NLI 모델이다. Qwen-2.5-1B-RLCD는 Apple Silicon에서 구조화 데이터를 7배 빠르게 추출한다. Xing4.0-29B-A4B는 256K의 넉넉한 컨텍스트 창으로 Ascend NPU에서 에이전트 작업을 구동한다. Laya는 100개 언어에서 33ms 만에 보정된 의사결정을 내린다. Ternary-Bonsai-2-27B는 삼진 양자화로 27B 추론을 5.9GB 파일에 압축한다.

NeoHorse-1-4B는 Qwen3.5-4B 모델의 능력을 끌어올리는 라우팅 하네스이다. Edge0-35B-A3B-preview는 3GiB 미만 메모리에서 구동되는 폰 클래스 LLM이다. llama.cpp-RDNA3-7900xtx-opt는 두 개의 AMD GPU에서 Qwen 속도를 높이는 빌드이다. Qwen3.8-Flash-Next MLX-Serve Pack은 128GB Mac에서 빠른 성능을 내기 위한 패키지 모델이다. Apodex-1.1-mini는 파일과 데이터 전반의 에이전트 작업을 처리하는 모델이다. OUI-1은 확산 기법으로 약 1초 만에 UI 화면을 생성한다. Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat은 사실적인 로컬 롤플레이를 위해 학습된 모델이다. Nex-N2.5-Pro는 코딩과 컴퓨터 사용 에이전트 성능을 끌어올린다. Nex-N2.5-mini는 비전 피드백으로 긴 에이전트 작업을 수행한다. Ngram-knowledge-injector는 Qwen3.8 모델의 메모리에 사실을 고정하는 도구이다. SupraGDN-5M은 500만 파라미터 규모에서 새로운 모델 아키텍처를 시험한다. Ling-3.0-flash-Fin은 로컬 GPU에서 구동되는 금융 리서치 특화 모델이다. TimesFM-3.0-PyTorch는 벤치마크 정상에 오른 구글의 시계열 예측 모델이다.

Artemis-31B-V1.1은 Gemma 4 Chat 모델 기반에서 창의적 사고를 다듬는다. OpenBMB MiniCPM5-2B는 코딩과 추론이 가능한 포켓 사이즈 모델이다. IFM K2-Horizon-MoVA-36B-A4B는 총 36B 파라미터에 4B만 활성화하는 새로운 희소 AI 파워하우스이다. Dealignai GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8은 보안 테스트용으로 갈고닦은 모델이다. XHToken Spark-X2.5-4B는 로컬 AI용 컴팩트한 4B 모델이다. Pipecat-AI phonellm-alpha-1은 전화 에이전트가 정직하게 궤도를 유지하도록 설계된 모델이다. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 DeepSeek 모델에 비전 기능을 더한 실험 버전이다. Tencent Hy4-preview는 코딩과 게임 프로토타이핑용 텐센트의 새 프리뷰 모델이다. Zai-org GLM-5.3은 더 안전한 코딩에 초점을 맞춘 Zai의 오픈 웨이트 모델이다. Ornith15-35B-A3B-Apex-MTP-Fixed는 conFIGur8tor의 35B 모델을 수정하고 가속한 버전이다. TheOneWhoWill Coding-Monkey-Gemma-GGUF는 도구 호출용으로 강화된 로컬 모델이다. Sirus Qwen3.8-27B-heretic-ara-MXFP6-MXFP8-DFlash2-GGUF는 AI 성능을 가속하는 새 양자화 포맷이다.

NODEMIND SHADOW-250M은 1억 토큰 규모 아카이브를 60MB 파일에 우겨 넣는다. Agnes-AI Agnes-2.5-Pro-Alpha는 백만 토큰 추론 작업용으로 만들어진 새 모델이다. Ornith-1.5-9B는 단일 GPU에 오픈소스 추론과 코딩을 가져온다. Ornith-AI Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF는 로컬 코딩 에이전트용 GGUF 버전이다. OBLITERATUS Qwen3.8-27B-OBLITERATED는 Qwen3.8 모델의 완전 무검열 버전이다. Z-Lab Qwen3.8-27B-DFlash2는 더 빠른 텍스트 생성을 위한 27B 모델의 터보차징 버전이다. Superwhisper S1-mini는 어수선한 음성 전사를 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트로 바꾼다. SupraLabs Supra2-Medium-Base는 SupraLabs의 효율적인 25M 파라미터 모델이다.

🔀 멀티모달: MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B는 작은 모델에 에이전트 능력을 크게 끌어올린다. LensVLM-9B는 Apple의 모델로, 압축된 문서를 훑고 필요한 페이지만 확장한다. TeleOCR은 디지털 문서와 카메라 촬영 문서를 모두 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트로 파싱한다. DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8은 1M 컨텍스트 창을 유지한 채 DeepSeek 모델의 가드레일을 제거한다. Swift-Qwen3.8-27B는 사고 토큰을 58% 줄여 더 빠른 로컬 AI를 실현한다. Ling-3.0-flash-VL은 하이브리드 추론에 네이티브 비전 기능을 더한다. Qwen-Drive-1.0-4B는 주행용 3D 인식과 모션 플래닝을 결합한다. DeepSeek-V4.1-Flash는 긴 멀티모달 에이전트 작업의 효율을 위해 KV 캐시를 압축한다. Qwopus3.8-27B-Flash는 GPU에서 로컬 에이전트 작업 속도를 높인다. Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF는 27B급 성능을 단일 GPU에 담는다. Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF는 Qwen3.8 모델의 지연을 줄인다. Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF는 로컬 코드 수정 능력을 끌어올린다. Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF는 Orcarouter의 Qwen3.8 무검열 버전이다. Thomson Reuters Thomson-1.0-Small은 법률, 세금 분야용 모델이다.