모르는 분들을 위해 말하자면, 과거 구형 SD 모델용 ControlNet 중에 거의 착시 이미지에 가까운 멋진 이미지를 만들어 당시 이곳에서 꽤 인기를 끌었던 것이 있었다. 이번 것은 같은 개념이지만, 입력 이미지를 제공하고 모델에 원하는 장면을 생성하도록 요청하는 I2I 이미지 편집 모델을 사용한다는 점이 다르다. Qwen Image 2.1 버전의 결과물에 매우 만족하고 있다.

이 LoRa는 25쌍의 고품질 이미지 페어로 학습되었으며, 인물을 사용하거나 데이터셋에 포함되지 않은 장면을 묘사할 때도 꽤 잘 작동한다. QR 코드도 생성할 수 있지만 데이터셋의 주요 초점이 아니었기 때문에 코드의 실제 사용성과 스캔 가능성은 들쭉날쭉할 수 있다. 권장 프롬프트는 데이터셋에 캡션된 그대로로, 원본 이미지의 윤곽과 형태를 유지하면서 전체 이미지를 원하는 프롬프트의 장면으로 변형하라는 것이다.

복잡한 프롬프트에서도 간단한 프롬프트에서도 잘 작동하는 것으로 보인다. Civit에서 다운로드할 수 있다. 공개된 모든 이미지와 영상에는 워크플로우가 포함되어 있는데, 이는 Ausboss의 픽셀 드리프트 수정 워크플로우에 몇 가지 손질을 더하고 viggle Turbo LoRa를 사용한 것이다. 여러분이 만들어낼 결과물을 보고 싶어 이곳에 글을 올린다.