내가 이 서브레딧에서 가장 멍청한 사람인지도 모른다
원문 제목 — I may be the stupidest person on this sub
📄 전문 번역
Flux 2 Klein이 출시됐을 때 바로 사용해 봤지만 제대로 작동하게 만들지 못했다. 이미지는 그저 못생기고 엉터리였다. 전부 얼룩덜룩하고 이상한 색을 띠었다. 혼란스러웠고, 로컬 이미지 편집 AI 모델은 형편없어서 이미지 편집에는 ChatGPT와 Nana Banana를 써야 한다고 생각했다.
그 후로 부득이하게 로컬 AI 생성에 의지해야 할 때만 이 모델을 썼는데, 정말 형편없었다. 그래서 별로 신경 쓰지 않았다.
오늘은 더 이상 필요 없는 모델을 정리해 공간을 확보하려고 ComfyUI를 새로 설치하며 자리에 앉았고, 다시 Flux를 시도했다. 역시나 또 형편없었다. 그런데 뭔가 눈에 띄었다. 알고 보니 텍스트 인코더를 잘못받은 것이었다. qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors 대신 qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors를 받아 놓고 있었던 것이다.
어떻게 잘못된 텍스트 인코더를 받았던 것이다. Flux 2 Klein은 정말 훌륭하다. 그리고 나는 부끄러울 따름이다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Flux 2 Klein 사용자가 텍스트 인코더 파일을 qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors 대신 qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors로 잘못받아 이미지 품질이 나빴다고 털어놓은 사연이다. ComfyUI를 재설치하던 중 실수를 발견했고, 모델 자체는 정상적으로 훌륭하게 작동함을 확인했다. 댓글에서는 Krea2, QwenImage2.1, MiniMax H3 등 다른 모델 시도를 권했으며, GPU 발열과 VRAM 16GB 및 RAM 32GB 환경에서 비디오 레퍼런스 생성이 느린 문제가 논의됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이제 Krea2, QwenImage2.1, MiniMax H3도 써 보라. 한 달 잠 못 잘 것이다.
주로 GPU에서 나오는 열 때문에 편하게 잘 수 없을 만큼 더워서 그렇다.
MiniMax H3는 70도까지 올라간다)
직업 특성상 주로 이미지 편집을 한다. Krea2는 생성 전용이다. Qwen2.1은 아직 테스트 전이다. MiniMax는 보유 중인데, 하고 싶었던 것은 비디오 레퍼런스를 활용하는 것이었다. 하지만 너무 오래 걸린다. VRAM 16GB에 RAM 32GB 환경이라 그런지도 모른다. 이미지 레퍼런스 생성은 매우 빠른 편으로 0.3MP 비디오 기준 약 60초 걸리는데, 비디오 레퍼런스를 쓰면 5분 정도 걸리고(모델에 Turbo LoRA가 내장돼 있음에도) 대부분 비디오 레퍼런스를 제대로 따라가지 못한다. 그 이유를 알아내려는 또 한 번의 멍청한 여정에 오를지도 모른다. 최소 64GB RAM은 필요한 것 같다. MiniMax 모델은 분명…
비디오 레퍼런스는 본질적으로 수많은 사진 레퍼런스와 같아서 항상 더 느릴 수밖에 없다. 또한 몇 프레임만 생성하면 MiniMax H3를 사진 편집 용도로 활용할 수도 있다.