Anima와 SDXL이 새로운 모델 드라이버 시스템을 통해 합류했으며, LoRA와 LoKR 학습, 슬라이더, 파인튜닝, 전체 워크벤치(Repair Studio, LoRA the Explorer, Profiler, Extract, LoRA Royale)를 갖추었다. SDXL은 어떤 단일 파일 체크포인트든 받아들이며 기본 모델은 Juggernaut XL v9이다.

모든 모델에서 완전 파인튜닝이 지원된다. 대상은 Klein 9B, Krea 2, Qwen Image 2.1, MiniMax H3, SDXL, Anima이다. 어떤 모델이든 16 GB 카드에서 파인튜닝할 수 있고 Anima와 SDXL은 8 GB부터 가능하다. 더 큰 카드에서는 모델을 부분 단위가 아니라 한 번에 전체를 학습하며, 필자의 테스트에서 약 2.6배 빠르게 모델 전체를 통과했다.

모델별 파인튜닝 시작 VRAM과 전체 모델 동시 학습 요구량은 다음과 같다. Anima는 8 GB부터 파인튜닝이 가능하고 전체 동시 학습은 10 GB부터, SDXL은 8 GB와 10 GB, Qwen Image 2.1은 12 GB와 24 GB, Klein 9B는 16 GB와 32 GB, Krea 2는 16 GB와 48 GB, MiniMax H3는 16 GB와 48 GB이다.

Checkpoint to LoRA 기능으로 어떤 파인튜닝이든 LoRA로 변환할 수 있으며, 이 방식은 처음부터 LoRA로 학습하는 것보다 더 강력한 LoRA를 얻게 해준다. 자신만의 모델을 추가하는 것도 가능하다. 드라이버 시스템이 완성되어 이제 모든 모델이 이 위에서 구동되며, 지난번에 약속했던 가이드는 저장소의 docs/drivers에 있다. SDXL과 Anima도 이 가이드를 따라 만들어졌다. 신규 모델이든 오래된 인기 모델이든 PR을 환영하며, 파인튜닝은 선택 사항이라 모델이 파인튜닝 없이 출시된 뒤 나중에 추가될 수도 있다. Fizgig GitHub 저장소, 7.0 릴리스 노트, 자체 모델 추가 안내 링크가 함께 공유되었다.