HunyuanImage 3.0 얼굴 교체 테스트
원문 제목 — HunyuanImage 3.0 face swap test
📄 전문 번역
hunyuan_image_3_instruct_distil_edit 워크플로우와 int8_convrot 80GB 체크포인트를 사용했으며, RTX 4060Ti 16GB 환경에서 시스템 RAM 100GB를 사용하고 Spectrum을 활성화해 14초/it의 속도를 기록했다.
해당 테스트는 /u/CutLongjumping8에 의해 제출됐다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
HunyuanImage 3.0의 얼굴 교체 기능을 hunyuan_image_3_instruct_distil_edit 워크플로우와 int8_convrot 80GB 체크포인트로 RTX 4060Ti 16GB에서 테스트한 사례로, 시스템 RAM 100GB 사용과 Spectrum 활성화 조건에서 반복당 14초의 속도를 기록했다. 댓글에서는 얼굴 교체 테스트에 유명인 얼굴을 쓰는 관행을 두고 의견이 갈렸으며, 유명인은 결과가 진짜 100%인지 판별하기 쉽다는 반론도 제기됐다. 또한 Klein, Krea 2, Qwen-Image 등 대안 편집 모델의 우열을 비교하는 논의도 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
모델이 그들을 모르는 것처럼 맨날 유명인들만 쓰네 :/
일리 있는 지적이지만, 유명인을 쓰면 결과가 정말 100%인지 우리가 판별하기가 더 쉽다.
바로 그게 요점이다.
당신 생각에 유명인이 아닌 일반 인물을 편집하는(사물, 의류, 액세서리, 얼굴 등을 뒤섞는) 최고의 에디터는 무엇인가?
순수하게 편집 기능만 보면 Klein이라고 생각한다. 하지만 Krea 2가 훨씬 뛰어난 LoRA 캐릭터 품질을 보여주며, 이를 활용해 이미지를 쉽게 재구성하면 더 나은 결과물을 얻을 수 있다. 다만 새로 나온 Qwen-Image는 아직 써보지 못했는데, 이것이 두 장점을 모두 갖춘 최선일 수도 있다.