압축되지 않은 원본 이미지는 외부 이미지 갤러리 링크로 제공된다. 최근 Hunyuan Image 3에 대한 논의가 활발해지자 필자는 T2I 시나리오에서 이 모델을 직접 테스트했고, 같은 세그먼트에서 현재 가장 인기 있는 Qwen Image 2.1과 Krea 2 Turbo와 비교했다. 이 테스트는 최소 양자화를 적용한 최대 크기 버전을 검증하려는 것이 아니라 일반 소비자용 PC에서 현실적으로 구동 가능한 버전을 테스트하는 데 초점을 맞췄으며, 이를 위해 대부분의 사용자가 실행할 수 있는 가장 가벼운 변형 모델을 골랐다. 각자의 작업에 맞는 이상적인 T2I 모델을 선택하는 데 도움을 주는 것이 테스트의 목표이며, 최대한 공정한 비교를 위해 각 모델에 가장 단순하고 기본적인 워크플로를 사용했다. 테스트에 사용된 모델은 hunyuan_image_3_instruct_distil_w4a8, Qwen Image 2.1 int8 convrot, Krea 2 Turbo int8 convrot다.

테스트는 목적별로 여러 카테고리로 나뉜다. 이미지 1~3은 세부 정보가 많고 포즈가 다양한 복잡한 프롬프트로 프롬프트 준수도와 세부 사항 누락 빈도를 보여주며, 이미지 4~6은 타이포그래피, 실사 이미지와의 혼합, 배너 제작을 다룬다. 이미지 7~11은 스타일 테스트로 각 모델이 다양한 스타일을 얼마나 잘 처리하는지 주목할 필요가 있고, 이미지 12~13은 작은 세부 사항에 더 집중한 디테일 수준 테스트다. 이미지 14는 캐릭터 이해도를, 이미지 15~17은 1girl 카테고리로 전반적인 사실감과 아마추어 사진 스타일 생성 능력을 판단할 수 있다. 결과 선정은 각 프롬프트를 고정 시드 2개와 랜덤 시드 2개로 실행한 뒤 네 장 중 가장 좋은 이미지 한 장을 고르는 방식이었다. 생성 속도는 RTX 3090(24GB VRAM) 기준으로 Hunyuan Image 3 distill은 20~26초, Qwen Image 2.1은 16초, Krea 2 Turbo는 8~9초가 걸렸다.

필자의 개인적인 견해로는 1위가 Krea 2 Turbo다. 놀라운 속도에 준수한 디테일을 갖췄으며, 이미지가 뭉개지지 않으면서도 과도한 샤프닝이나 인위적인 선명함, 과잉 디테일에 시달리지 않아 생기 있고 사실적으로 보인다. 스타일 처리가 뛰어나고 프롬프트와 맥락을 잘 이해하며 타이포그래피도 적절히 소화하고 해부학적 오류도 매우 드물어, 필자 개인적으로는 T2I 필요 사항을 거의 모두 충족한다. 다만 짜증나는 단점이 있는데 바로 Qwen Image의 약한 VAE다. 전신 샷에서 캐릭터의 눈이 기본 SDXL처럼 뭉개지는데, 커스텀 VAE가 디테일을 추가한다고 해도 결국 눈의 동일한 이상 현상과 버그의 품질만 개선될 뿐이다. 눈을 고칠 수 있는 유일한 방법은 눈 영역에 마스크를 씌운 FaceDetailer였으며, 눈 외에도 다른 작은 요소들을 뭉개는 경향이 있는데 이 역시 VAE 탓으로 보인다.

2위는 Qwen Image 2.1이다. Qwen은 디테일이 매우 좋은데 이것이 장점이자 단점으로, 과잉 디테일이 인위적인 샤프함 즉 오버샤프닝 효과를 만들어 대부분의 경우 매우 부자연스러워 보이고 전형적인 AI 느낌을 준다. 그럼에도 1girl 카테고리에서는 상당히 사실적인 아마추어 스타일 사진을 만들어냈고 스타일 처리도 좋았으며, 특히 사자와 얼룩말이 나온 8번 이미지에서 손으로 그린 듯한 연필 효과를 훌륭하게 소화한 점이 인상적이었지만 일부 경우에는 오버샤프닝이 스타일을 크게 해쳤다. VAE 문제는 Krea 2와 유사해서 피부가 보이는 이미지를 확대하면 다이아몬드 모양이나 점 무늬 패턴이 보이고 확대·축소할 때 피부가 흔들린다. 3위는 Hunyuan Image 3으로, 매우 무거운 모델임에도 대부분 낮은 디테일의 이미지를 만들어 사실적인 생성에는 적합하지 않다. 타이포그래피도 항상 잘 처리하지 못했고 스타일화 역시 마찬가지였으며, 1girl 카테고리에서는 나쁘지 않은 성능을 보였지만 테스트한 이미지가 많지 않아 확신하기 어렵다. VAE 문제도 있어 가끔 머리카락 텍스처에 확대·축소 시 쉽게 발견되는 이상한 줄무늬가 생기는데 생성 노이즈가 이미지에 드러나는 것으로 보이며, Hunyuan Image 3은 클래식한 T2I보다 I2I(편집) 시나리오에서 더 흥미로운 모델로 생각된다.

이번 평가는 어디까지나 주관적인 의견이며 다른 사람의 생각과 다를 수 있다는 점을 다시 한번 강조하며, 다르게 생각한다면 의견을 나눠달라고 글쓴이는 당부했다.