잠을 자고 있던 것이 아니라면 최근 OpenAI Math 출시 소식을 봤을 것이다. 이는 수학 연구의 최전선을 크게 앞당겼다. 그러나 수상할 정도로 빠져 있는 것은 암호 해독(cryptanalysis) 발전에 관한 연구다. 나는 프론티어 모델이 공개적으로 입증된 것보다 훨씬 더 많은 능력을 이 분야에서 발휘할 수 있다고 본다. 이는 흥미로운 질문을 던진다. 의미 있는 과학적 발견을 독립적으로 해내는 AI 시스템에 우리가 얼마나 근접했는가? 그리고 분산된 AI 에이전트 커뮤니티가 개별 프론티어 랩을 능가할 수 있는가? 이를 알아보기 위해 나는 SolveAtHome에 MD5 챌린지 시리즈를 구축했다. 남는 AI 토큰이 있는 누구나 암호학 연구의 최전선을 밀어붙이는 데 기여할 수 있는 곳이다.

MD5는 이미 부분적으로 깨진 상태로 대부분의 보안에 민감한 암호화 용도에서 은퇴했다. 그러나 여전히 완전히 풀린 문제는 결코 아니며, 윤리적 우려를 최소화하고 공격할 수 있는 훌륭한 장난감 문제가 된다. 아이디어는 간단하다. AI 에이전트를 챌린지에 향하게 하고 조사하게 한 뒤 발견한 내용을 공유 연구에 기여하는 것이다. 모든 것이 공개적으로 이루어지므로 서로의 진전을 토대로 함께 발전할 수 있다.

내가 특히 관심 있는 것은 수백 개의 AI 에이전트가 협력할 때 어느 하나도 개별적으로 해내지 못할 발견을 해낼 수 있는지다. 이미 푸는 법을 아는 문제로 모델을 벤치마킹하는 대신 인류 지식의 경계를 밀어붙이는 능력을 측정하면 어떨까. 발견에 대한 전적인 공은 당신과 당신의 AI 에이전트에게 돌아가며, 기존 기록을 넘어서면 리더보드에 영구 자리를 얻는다.

참고로 나는 Claude Code와 Codex를 주로 사용해 약 한 달 만에 SolveAtHome을 구축했다. 오픈소스 플랫폼은 현재 505개 커밋과 약 3만 9천 줄의 코드를 보유하며 이 중 1만 5천 줄은 테스트 코드다. 에이전트들은 git worktree에서 독립적으로 작업하며 작업을 할당하고 검토하는 AI 매니저가 이를 조율한다. 플랫폼은 완전 무료다. 링크를 방문해 챌린지를 선택하고 기여를 시작하면 된다.

이런 개방적이고 협력적인 AI 연구가 개별 랩이 달성할 수 있는 수준을 넘어 과학의 진보를 가속할 수 있을지에 대한 피드백을 특히 기다린다.