2026년 10월 31일 (토)

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Qwen 3.8 27B 4비트, H3 MiniMax 프롬프팅에 활용

원문 제목 — Qwen 3.8 27B 4bit, prompting H3 MiniMax

📄 전문 번역

Qwen3.8-27B-oQ4e-mtp 모델이 Mac Mini M5 Pro에서 oMLX로 구동되며 평균 약 30토큰/초의 성능을 보여준다. H3 MiniMax 영상 생성은 RTX 3090에서 약 15분이 걸렸으나, 터보 LoRA를 1.2 4스텝으로 업데이트하고 sage attention을 추가하면서 7.5분으로 단축됐다.

사용된 모델은 MiniMaxAI/MiniMax-H3이며, t2va lightx2v/Minimax-h3-Turbo/minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.2_768p_bf16.safetensors 체크포인트를 활용했다. 입력 프롬프트는 '책상 위의 두 장의 종이가 종이접기 인형으로 변한 뒤 접힌 모양을 바꿔가며 서로 싸우는 영상을 만들어라. 사실적이고 재미있어야 한다'였다.

생성된 프롬프트의 통합 멀티모달 묘사는 다음과 같다. [샷 1] 실사 영화 스타일로, 늦은 오후 부드러운 창가 빛이 비치는 따뜻한 호두나무 책상을 살짝 위에서 미디엄 클로즈업으로 담는다. 순백색 종이 한 장과 연한 하늘색 종이 한 장이 책상 중앙에 나란히 놓여 생기 없이 가만히 누워 있다. 흰 종이가 미세하게 떨리다 책상에서 들려 올라 공중에서 펄럭이고, 표면이 물결치며 주름이 날카롭게 접히는 작은 종이 소리와 함께 걷는 자세의 다면체 종이접기 호랑이로 착지한다. 파란 종이도 뒤이어 공중에서 구겨지고 날카롭게 접혀 같은 방식으로 접힌 다면체 종이접기 늑대가 되어 호랑이와 한 뼘 거리를 두고 마주 선다. 두 형상은 책상 위에서 낮게 웅크리고 접힌 꼬리를 흔들다가 흰 호랑이가 앞으로 뛰어 접힌 발로 늑대의 가슴을 내리친다. 타격 도중 호랑이의 종이 몸이 물결치며 다시 접혀 넓은 다면체 날개를 가진 종이접기 독수리로 변신해 늑대를 향해 급강하한다. 파란 늑대는 몸을 틀어 새 접힘을 만들어 곡선형 종이 꼬리를 가진 종이접기 전갈이 되고 꼬리를 휘둘러 독수리를 쓰러뜨린다. 독수리는 책상에 떨어지자마자 곧바로 다시 구겨져 소형 종이접기 풍뎅이가 되어 나무 판 위를 빠르게 기어 다닌다. 전갈이 꼬리를 휘두르자 두 형상이 충돌하며 주름에서 작은 종이 조각들이 색종이처럼 흩날리고, 풍뎅이는 흩어지며 연신제비를 돈다. 마지막 충돌로 두 형상은 스스로 안으로 접혀 책상에서 한 번 튀어 오른 뒤 흰색과 파란색 종이가 뭉쳐진 구겨진 공 하나가 되어 굴러가다 멈춘다. 카메라는 정지된 미디엄 클로즈업을 유지하다가 형상들이 만들어질 때 느린 속도로 작은 진폭의 푸시 인을 하고, 싸움이 시작되면 살짝 흔들리며, 풍뎅이와 전갈을 따라 책상 위를 빠른 속도로 좌측 트러킹한 뒤 구겨진 공 위에서 정지한다.

전체 음향 환경은 조용한 방이 낮고 꾸준하게 웅웅거리는 소리로 채워진다. 종이들이 들릴 때 마른 종이가 바스락거리고 휘날리며, 형상들이 접힐 때 날카로운 주름이 또각거리는 종이 소리를 낸다. 평평한 종이가 나무 책상에 탁 쳐리고 부딪히고, 작은 종이 조각들이 공중에 흩날리며, 구겨진 공이 작은 종이 바스락 소리와 함께 굴러가 멈춘다. 비주해 음악으로는 적당한 템포의 장난기 있는 피치카토 현악기에 부드러운 타이코풍 드럼 비트가 더해지고, 싸움이 시작되면 템포가 빨라지고 타악이 두터워지다가 구겨진 공이 굴러가기를 멈출 때 가볍고 코믹한 한 방울로 끝난다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 익명

ComfyUI로 만든 건가요?

2 dkackman11

Hugging Face diffusers 라이브러리를 사용했고, 그 위에 직접 개발해 온 워크플로와 MCP 엔진으로 만들었다. 관련 프로젝트는 GitHub의 dkackman/diffusers-workflow에 공개돼 있다.

3 익명

감사합니다.

4 익명

잘 최적화된 ComfyUI에 비해 raw diffusers의 메모리 관리는 어떤가요? 14초 480p 영상 생성에 15분이면 ComfyUI에서는 훨씬 덜 걸릴 텐데요.

5 dkackman11

diffusers는 메모리 관리에 쓸 수 있는 다양한 옵션을 제공한다. 이 경우 트랜스포머, 텍스트 인코더, VAE가 sdnq로 실시간 양자화됐으며 필요할 때 로드되고 불필요할 때 오프로드된다. ComfyUI로 3090에서는 얼마나 걸릴까? 참고로 이 영상은 540p에 8스텝이다.

🔍 루키 분석

Mac Mini M5 Pro에서 oMLX로 구동한 Qwen3.8-27B-oQ4e-mtp 4비트 양자화 모델이 평균 약 30토큰/초를 기록하며 H3 MiniMax 영상 생성의 프롬프트 확장 역할을 수행했다. RTX 3090에서의 생성 시간은 터보 LoRA 1.2 4스텝 적용과 sage attention 추가로 15분에서 7.5분으로 절반 이하로 줄었다. 작성자는 ComfyUI 대신 Hugging Face diffusers 기반 워크플로를 사용했으며, sdnq 실시간 양자화와 온디맨드 로딩·오프로딩으로 메모리를 관리한다고 설명했다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud