u/LodestoneRock의 게시물이 사유 불명으로 Reddit에 의해 자동 삭제되는 관계로 그를 대신해 게시한다. 먼저 이 프로젝트를 지원해 준 모든 이들과 타협 없는 최고의 베이스 모델을 만든 Krea 팀에게 감사를 전한다. 이전 학습에서는 모델을 언디스틸해야 했지만 이번에는 Krea 팀이 실제 베이스 모델을 직접 제공해 주었다. 학습 비용은 이전 Chroma 학습보다 훨씬 저렴하지만 저렴함도 상대적인 것으로, 로컬에서 RTX Pro 6000 약 1만 GPU시간(4중 GPU 머신으로 3개월 이상)이 소요되었으며 여기에는 학습 중 실패한 실험과 버그도 포함된다. RTX Pro 6000 2장을 기부한 ComfyOrg에게도 감사를 전한다. 베이스 Krea는 붕괴되지 않은 상태라 그 위에 OPD(RL)를 직접 적용할 수 있었고, 덕분에 기본 상태로도 좋은 생성 결과를 얻을 수 있다.

모델은 Hugging Face의 lodestones/Kroma 저장소에서 내려받을 수 있으며 Civitai 링크도 곧 공개될 예정이다. 픽셀 공간 학습인 chroma radiance와 zeta chroma 등 여러 중단된 프로젝트가 있지만 컴퓨팅 자원이 귀한 현재 상황에서 당분간 진행하지 않기로 했다. 지금은 품질의 약 90%를 좌우한다는 더 나은 데이터셋 구축에 집중하면서, 백그라운드로 Kroma에 지식을 계속 쌓고 있다.

데이터셋 큐레이션이 끝나면 가까운 미래에 h3 같은 비디오 생성 모델에도 도전하고 싶지만 비디오 모델 파인튜닝은 천문학적인 컴퓨팅 비용이 들어 학습용 추가 하드웨어 자금을 찾고 있다. 하드웨어 기부는 임대 비용과 실패한 실험에 돈을 태웠다는 심리적 부담 없이 지속 가능하게 무한히 실험할 수 있게 해 주므로 큰 도움이 된다고 확신한다. RTX Pro 6000 4장 추가 확보가 목표지만 총 약 6만 달러에 달하는 터무니없는 금액이라 즉각 달성을 기대하지 않으며, 누적 기부 속도에 맞춰 한 장씩 카드를 추가하는 방식으로 진행한다. 금액과 무관하게 모든 기여가 도움이 되며 여러분의 지원 없이는 이 프로젝트 자체가 불가능하다.