MOSS-Image SFT를 사용해 본 사람이라면 하늘, 안개, 벽, 스튜디오 배경에 나타나는 희미한 세로 색상 줄무늬를 알아챘을 수 있다. 색을 강화하기 전에는 놓치기 쉽지만 한 번 보면 계속 거슬린다. 필자는 줄무늬를 제거하면서 나머지는 그대로 두는 작은 LoRA를 만들어 Hugging Face와 Civitai에 공개했다.

사용법은 SFT 워크플로에 LoraLoaderModelOnly 노드를 추가하는 것이다. 강도는 768 px에서 1.0, 1024 px에서 1.5를 권장하며 트리거 단어는 필요 없다. Base가 아닌 SFT 전용이다.

결과에서 bandviz 점수는 낮을수록 깨끗하며, 구축에 사용하지 않은 12장의 테스트 이미지로 측정했다. 768 px 기준 SFT는 9.8, SFT에 Destripe를 적용하면 4.2, Base는 4.2다. 이미지는 일반 SFT와 99% 이상 동일하게 유지되므로 스타일 LoRA가 아니다. 권장 강도를 넘겨도 최대 5까지 추가 효과나 부작용은 없었고, 음수 강도에서는 줄무늬가 훨씬 심해져 정말 줄무늬만 겨냥한다는 점을 확인할 수 있다.

제작 과정은 학습이 아니다. Base 대비 SFT의 가중치 변화를 층별 방향으로 분해하고, 기울기를 이용해 이미지가 형성되는 과정에서 줄무늬에 기여하는 방향을 측정한 뒤 가장 나쁜 64개를 빼냈다. 그래서 크기가 매우 작다. MATLOWAI의 DeBand 조사가 원인 층을 찾아냈고 이번 측정에 사용된 bandviz 도구도 그가 만들었으므로 큰 공을 돌린다.

또한 개발자가 근원적으로 수정할 수 있도록 공식 SFT 저장소에 조사 결과를 담은 토론을 열었다.