FastH3 Omni, 오픈 웨이트로 공개된다
원문 제목 — FastH3 Omni Open Weight is here!
📄 전문 번역
FastH3 Omni가 오픈 웨이트로 공개되었다. B200에서 테스트한 결과 5~11배 빠르며, 소비자용 GPU에서도 더 빠르게 동작한다. 개발팀은 이 모델이 빠르고 옴니 레퍼런스(omni reference)를 지원하며 더 많은 소비자용 GPU에서 구동 가능하다고 설명했다. 공개된 데모 영상은 FastH3 Omni의 크리에이티브 에이전트로 제작된 것으로, 이제 누구나 동일한 작업을 수행할 수 있다.
개발팀은 약속대로 MiniMax-H3 기반의 참조 조건(reference-conditioned) FastH3를 학습 코드와 함께 오픈소스로 공개했다. 프롬프트에 이미지, 비디오 클립, 목소리를 함께 입력하면 동기화된 사운드가 포함된 완성된 영상을 반환한다.
한 번의 요청에 최대 9개의 이미지 참조와 3개의 비디오 클립, 그리고 목소리를 사용할 수 있다. 프롬프트에서 각 항목을 태그로 지정해 어떤 얼굴, 어떤 동작, 누구의 목소리가 어디에 적용될지 제어할 수 있다. 50단계 대신 8회 포워드 패스(PDD 및 DMD 증류)로 동작하며, 기본 MiniMax-H3 대비 엔드투엔드 지연 시간이 5.6~11.9배 낮고 동일한 1344x768 출력을 제공한다.
학습 코드와 참조 전처리 코드도 함께 공개되었다. 갤러리와 벤치마크는 Hao AI Lab 블로그에서, 모델은 Hugging Face의 FastVideo/fasth3-omni 컬렉션에서, 코드는 GitHub의 hao-ai-lab/FastVideo 저장소에서 확인할 수 있다. 로컬 릴리스와 블로그는 내일 공개될 예정이며, 이 프로젝트는 Nuva Lab 및 Reactor와 함께 제작되었고 NVIDIA의 지원을 받았다. 개발팀은 약 1시간 동안 라이브 질의응답을 진행하며 댓글로 질문을 받았다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
FastH3 Omni는 MiniMax-H3 기반의 참조 조건 영상 생성 모델로, PDD와 DMD 증류를 적용해 50단계 대신 8회 포워드 패스로 동작하며 기본 모델 대비 5.6~11.9배 낮은 엔드투엔드 지연 시간을 기록한다. B200에서 5~11배 빠른 성능을 확인했고 소비자용 GPU에서도 구동 가능하다. 학습 코드와 참조 전처리 코드가 함께 공개되었으며 NVIDIA의 지원을 받아 제작되었다. 댓글에서는 오픈 웨이트 공개를 약속하고 이행하지 않은 Fal에 대한 비판 여론이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
한편 지금 Fal의 모습은.
Fal은 쓰레기다. 말이 나올수록 더 나쁘다.
그들이 뭘 했는데?
바보들을 유료 서비스로 유인하려는 헛된 홍보였고, 끝내 오픈 웨이트를 공개하지 않았다. 정말 암 같은 존재다.
그게 최악은 아니다. 안타깝게도 이런 기업들의 흔한 관행이다. 훨씬 더 나쁜 것은 Hao Lab이 H3 파인튜닝을 공개했을 때 Fal 경영진이 2~3일 동안 발끈하며 자기네 파인튜닝이 더 낫고 Hao Lab의 것은 형편없다는 걸 증명하려 했다는 점이다. 회사 차원에서 보기에도 역겨울 정도로 비전문적인 행동이었다. 이것 하나만으로도 그들의 제품은 절대 쓰고 싶지 않아졌다.