Fibo2로 오래된 사진 복원·채색 테스트 진행한다
원문 제목 — Testing old picture restoration and colorization with Fibo2
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🔍 루키 분석
Fibo2 이미지 모델을 이용해 오래된 사진의 복원과 채색 성능을 테스트한 결과가 공유되었다. 작성자는 주름과 얼룩 제거, 색 추가, 조명 조건을 명시한 프롬프트를 사용했으며, 훼손이 심했던 군인 사진이 예상보다 잘 복원됐다는 평가가 나왔다. 다만 4번 이미지에서 바닥의 나무가 이상한 분해식 총으로 변형되는 오류가 지적되었고, 프롬프트 속 'proffessional' 철자 오류가 모델 출력에 영향을 줄 수 있다는 의견도 제기되었다. 완벽하지는 않지만 복원 작업에 활용할 가치가 있다는 반응이 정리되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
4번에서 바닥에 놓인 나무가 이상한 분해식 총으로 변해버렸네. ㅋㅋ.
사용한 프롬프트: 주름, 검은 얼룩, 탄 자국을 없애고 색을 더한 고해상도 2026년 사진을 만들어라. 전문적인 사진. 햇빛. 연기. 주름을 없애고 색을 더한 고해상도 2026년 사진을 만들어라. 전문적인 사진. 스튜디오 조명. 주름을 없애고 색을 더한 고해상도 2026년 사진을 만들어라. 전문적인 사진. 햇빛. 마지막 사진은 StableDiffusion 서브레딧 게시물에서 가져왔고, 군인 사진은 MilitaryHistory 서브레딧 게시물에서 가져왔다.
솔직히 군인 사진은 예상보다 훨씬 깔끔하게 복원됐다. 원본이 꽤 심하게 훼손돼 있었는데.
까탈리는 게 아니고... 'proffessional'을 F 두 개로 쓰고 계신 걸 봤다. 경험상 많은 모델은 철자가 틀린 단어를 아예 무시한다. 이 경우엔 차이가 거의 없을 수도 있지만 고려해볼 점이다.
완벽하진 않지만 복원 작업용으로 활용할 것 같다.