레퍼런스로 작동할 수 있긴 하지만 상세한 데이터셋으로 LoRA를 학습시키면 거의 항상 더 나은 결과를 얻는다. 지금까지 시도한 모든 모델에서 그렇게 확인됐다. 물론 평소에는 용 봉제 인형 그림을 만드는 데 쓰지 않지만 짧은 시간 안에 준비할 수 있으면서 실제 인물을 쓰지 않고도 자랑할 수 있는 최고의 쇼케이스였다. 그리고 이 모델의 스타일 전이와 데이터셋에서 피사체를 잡아내는 능력이 얼마나 뛰어난지 보여준다.

이걸 위해 굳이 학습이 왜 필요한가? 이 모델은 원래 레퍼런스로 작동하게 되어 있지 않은가?

봉제 용은 너희의 미술사 따위 신경 쓰지 않는다. 무슨 일이 있어도 포토리얼리스틱으로 유지된다

좋은 글이다. 약 23GB의 피크 수치는 유용하다. 3090이나 4090 같은 24GB 카드라면 배치 1로 맞출 수 있을 테지만 1024px는 빠듯할 수 있다. 내가 petabyte.market을 운영 중이라 편향이 있을 수 있다. 에스크로를 갖춘 초기 GPU 마켓플레이스이며 노드가 다운되면 자동 환불을 받는다. A100의 공개 참조 가격은 시간당 0.66달러지만 아직 그 가격으로 빌린 사람은 없다. 이는 기준선이지 실제 시세가 아니다.

그렇다. 정말 미친 성능이다. 실제 인물 몇 명으로도 해볼 예정인데 예시는 보여줄 수 없지만 원한다면 잘 작동한 설정을 다시 글로 남기겠다. 봉제 인형보다 시행착오가 더 많을 것이므로 시간이 좀 걸릴 것이다.