MOSS-Image-Edit LoRA 공개
원문 제목 — MOSS-Image-Edit LoRA
📄 전문 번역
MOSS Image용 편집 LoRA가 공개되었다. 이 LoRA는 Base와 SFT 모델 모두에서 작동하며, 가중치는 Hugging Face에서 내려받을 수 있다. 커스텀 노드와 워크플로도 GitHub에 함께 공개되었다.
이후 작성자는 캐싱을 적용한 네이티브 구현을 직접 만들어 더 빠른 추론을 지원하도록 했으며, LoRA의 완성도가 다소 거친 편이라 사용자 피드백을 요청했다. ComfyUI 호환 가중치도 별도로 공개되었다.
ComfyUI에는 Kijai가 네이티브 지원을 위한 PR을 열어두고 있어 추후 병합되면 기본 지원이 가능해질 전망이다. 게시자 LatentSpacer는 해당 가중치나 커스텀 노드와 직접 관련이 없으며 공유 목적이라고 밝혔다.
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🔍 루키 분석
MOSS Image용 편집 LoRA가 커뮤니티를 통해 공개되며 ComfyUI 생태계에서 활용이 시작되었다. 비양자화 가중치가 28GB에 달해 ComfyUI 환경에서 바로 사용하기 어렵다는 지적이 나왔고, 인코더를 시스템 RAM으로 오프로드하면 부담을 줄일 수 있다는 의견도 제기되었다. Kijai가 ComfyUI에 네이티브 지원 PR을 제출한 상태여서 추후 정식 병합 여부가 주목된다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
직접 사용해 보려는 사람들을 위해 말하자면, ComfyUI용 가중치는 현재 작동하지 않는다. 비양자화된 Transformer와 인코더 용량이 28GB에 이르기 때문이다.
캐싱을 적용한 네이티브 구현으로 더 빠른 추론이 가능하게 만들었다. LoRA는 다소 거친 편이니 사용 결과를 알려달라. ComfyUI에는 Kijai가 PR을 열어두어 추후 병합되면 네이티브 지원이 가능해질 수 있다.
이는 최적화 문제다. 임베딩을 생성한 뒤 인코더를 오프로드하면 될 것으로 보며, 관련 내용을 검토 중이고 네이티브 구현을 적용할 예정이다.
인코더를 시스템 RAM으로 오프로드하면 28GB 용량도 감당할 수 있다. 다만 래퍼 방식의 비호환 가중치는 여전히 번거로운 점이다.
아쉬운 일이며 ComfyUI가 이를 채택하기를 바란다.