Kokon 0.10: Qwen-Image 2.1 텍스트 인코더가 이제 프롬프트까지 작성한다(별도 모델 불필요), 자체 LoRA 지원(베타)도 추가
원문 제목 — Kokon 0.10: the Qwen-Image 2.1 text encoder now writes your prompts too (no second model), plus your own LoRAs (beta)
📄 전문 번역
일주일 전 이곳에 Kokon을 소개했다. Qwen-Image 2.1용 설정 없는 데스크톱 사진 편집기로, ComfyUI에서 실행할 오픈 모델을 노드 없이 다룰 수 있다. 0.10은 사용자들이 가장 요청했던 두 가지를 추가했다. Prompt+는 짧은 아이디어를 어떤 언어로든 입력하면 이미지 생성 전에 상세한 프롬프트를 작성해주는 기능이다. 편집 시에는 먼저 사진을 분석한다. 프롬프트가 작성되는 과정을 눈으로 볼 수 있고, 결과에는 원래 문구와 작성된 프롬프트가 모두 남아 어느 쪽이든 재사용할 수 있다. 기본값은 꺼짐이며 Quality 버튼 옆에서 클릭 한 번으로 켠다. 두 시스템 프롬프트 모두 설정에서 편집할 수 있다. 프롬프트는 Qwen-Image 2.1이 이미 로드하는 텍스트 인코더인 Qwen3-VL 8B가 작성한다. 다운로드할 두 번째 모델도, 추가로 점유되는 메모리도 없다. RTX 5070 Ti에서는 이미지당 약 2초, M2 Pro에서는 약 13초가 더 걸리며 8GB 카드에서도 작동한다.
자체 LoRA(베타). 설정에서 Qwen-Image 2.1 LoRA를 불러오고 강도와 트리거 워드를 지정한 뒤 프로젝트별로 클릭 한 번으로 켤 수 있으며 한 번에 최대 3개까지 쓸 수 있다. Kokon은 각 파일을 검사한 뒤 자체 복사본으로 작업하므로 원본 파일은 변경되지 않는다. 구버전 Qwen-Image(1.0, 2512, Edit 2509/2511)용 LoRA는 2.1에서 작동하지 않기 때문에 거부된다. 솔직한 말을 덧붙이자면, 큐레이션 LoRA 목록을 제공하겠다고 했었다. Kokon이 구동하는 Turbo 모델에서 인기 2.1 LoRA들을 테스트했지만 지금으로서는 좋은 프롬프트를 쓴 Turbo의 결과를 이기지 못했다. 그래서 당분간 카탈로그는 없으며, LoRA가 그 자리에 값어치가 있을 때 추가된다.
내부 구조. Kokon은 Windows, macOS, Linux에서 자체 빌드한 stable-diffusion.cpp를 구동한다. 업스트림에 이미 로드된 텍스트 인코더 위에서 텍스트 생성을 수행하는 기능을 더한 것으로, 5070 Ti에서 약 127 tokens/s를 기록하며 llama.cpp와 같은 속도다. 이미지 쪽은 업스트림 코드 그대로로 비트 단위로 동일한 이미지를 만든다. 업스트림은 텍스트 생성을 llama.cpp에 맡기는 쪽을 선호하기 때문에(#2155) 이 기능은 업스트림에 가깝게 유지하는 포크에 담겨 있다.
첫 게시물 이후 새로운 소식으로는 Linux 지원(.deb와 .rpm), 새로운 디자인, 여러 프로젝트 한 번에 삭제, 사용자 제보 기반의 한 차례 버그 수정이 있다. 업데이트해도 이미지와 모델은 그대로 유지된다. AMD 카드는 Windows에서 Vulkan으로 작동하며, 한 사용자의 7900 XTX는 1 MP 이미지를 약 25초에 만든다. 무료 오픈 소스(AGPL)이며 Windows, macOS 15+, Linux를 지원하고 VRAM 12GB를 권장한다(베타에서는 8GB).
아직 없는 것: 다른 모델 지원과 헤드리스 Linux 머신용 브라우저 모드(다음 작업이다). 가중치 라이선스는 Qwen Research License, 비상업적이다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Kokon 0.10은 Qwen-Image 2.1용 설정 없는 데스크톱 사진 편집기로, 이미 로드된 텍스트 인코더 Qwen3-VL 8B로 프롬프트를 자동 작성하는 Prompt+와 최대 3개 동시 사용이 가능한 자체 LoRA 지원(베타)을 추가했다. Prompt+는 RTX 5070 Ti에서 이미지당 약 2초를 추가하며 8GB 카드에서도 작동하고, Kokon은 stable-diffusion.cpp 자체 빌드 기반으로 Windows, macOS, Linux를 지원한다. 개발자는 인기 2.1 LoRA가 Turbo 모델의 결과를 이기지 못한다는 이유로 큐레이션 LoRA 목록을 보류했으며, 가중치는 비상업용 Qwen Research License로 배포된다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
설치할 때 이미 갖고 있는 모델을 재사용할 수 있다면 큰 셀링 포인트가 될 것이다
비슷한 걸 바이브 코딩으로 만들어봤는데, Comfy 폴더에 이미 있는 LLM을 쓰고 이미지를 읽고 프롬프트를 반복 다듬는 등이 가능하다. Comfy에서 노드로 작동한다
동의하며, 실제로 0.9.3부터 그렇게 할 수 있다. 설정 화면에서 Use models I already have를 고르고 ComfyUI의 models 폴더 같은 곳을 지정하면 된다. Kokon은 내용을 기준으로(GGUF든 safetensors든, 어떤 양자화든) 이미지 모델, VAE, 텍스트 인코더, 비전 프로젝터를 찾아 그 자리에서 사용하고 엔진과 없는 조각만 다운로드한다. 이미 설치했다면 설정의 모델 메뉴에 같은 옵션이 있다. 게시물에서 이 점을 더 크게 알려야겠다, 감사하다
맞다, 여러 기가바이트짜리 가중치를 앱마다 복제하면 디스크 공간이 정말 빨리 사라진다
Kokon이 처음이라면 첫 게시물에서 이 앱이 무엇인지, 마스크 입력이 없는 모델에서 브러시가 어떻게 작동하는지 설명한다. 릴리스 노트와 앱 전체를 보여주는 85초 데모 영상도 올려두었다. 텍스트 인코더가 프롬프트를 쓰게 하자는 아이디어를 준 GitHub의 badraymen에게, 그리고 향상 기능과 LoRA를 요청해준 첫 스레드의 모두에게 감사한다