그들은 말 그대로 GPU 구매를 멈출 수 없다. 그러지 않으면 미래에 순서 맨 뒤로 밀려나 할당량을 확보하지 못할 수 있기 때문이다. 이것이 젠슨(Jensen)이 만들어낸 현실이다. 그래서 기술 기업들은 즉시 활용할 수 없더라도 계속 구매하고 있다. Microsoft는 사용할 수도 없는 GPU로 가득 찬 창고 몇 개를 쥐고 있는데, Redmond 데이터센터에는 전력 수요가 너무 높고 Quincy 데이터센터에서는 아직 사용할 수 없기 때문이다.

AMD와 Intel이 범용 AI 칩에서 기회를 놓친 것과 비하면 그는 천재처럼 보인다. 하지만 실제로는 적시적소에 있었던 덕을 볼 뿐이다. AMD는 CUDA 생태계에 맞설 생각을 하지 않았다... ROCm을 안정화하고 기존 제품을 지원하는 데 가치를 보지 못했고, Intel은 반복되는 B2B 계약에 안주해 비대하고 느렸다(AI 추론/학습의 가치를 일찍 알아챘지만 생태계에도 신경 쓰지 않았다). Nvidia는 그저 다가오는 AI 수요를 감당하기에 생태계 덕분에 가장 유리한 위치에 있었을 뿐이다.

10년 넘게 CUDA를 개발하고 머신러닝 생태계에 투자해 왔다는 사실은 이것이 단순한 요행이 아니라 전략이었음을 보여준다.

이 커뮤니티가 Nvidia의 성공을 깎아내리려고 얼마나 애쓰는지 정말 웃음이 나온다.