이 상황에서 멋진 점은 특정 벤치마크 자체가 아니라 그 메타이다. Shane Legg는 새로운 벤치마크를 계속 만들어내는데 모델들이 그것들을 너무 빨리 포화시켜 새 벤치마크를 상상하기조차 버거워질 때, 우리는 'AGI에 가까워지고 있다'는 것을 알게 될 것이라고 말했다.

Legg는 AI가 AGI를 반증하기 위해 특별히 설계된 수천 개의 테스트를 이길 수 있게 된 후에 그런 일이 일어날 것이라고 말한다.

확실히 그것은 내가 그의 발언을 의역한 것의 더 압축된 버전이다.

맞다, 하지만 문제는 현재 대부분의 벤치마크가 AGI를 검사하지 않는다는 것이다. 해당 테스트의 제작자들은 우리가 아직 AGI를 갖고 있지 않다는 것을 잘 알기 때문이다. 그러므로 현재 AGI용 새로운 테스트를 찾기 어려운 것은 분명히 그 목표를 향해 일하는 사람이 충분하지 않은 탓이지, AI가 AGI에 너무 가깝기 때문이 아니다.

흥미롭다. 왜 아무도 우리가 AGI에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 보여주려고 그런 테스트를 내놓지 않는 걸까