Fizgig, 마스크드 학습 기능 추가… 버전 8.9.6
원문 제목 — Fizgig gets Masked training. version 8.9.6
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이번 기능은 많은 요청이 있었던 기능이다. 유용하게 쓰이길 바란다. - P
편집: 더 많은 prior preservation 옵션이 추가되었다. 이미 업데이트했다면 한 번 더 업데이트하기 바란다.
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🔍 루키 분석
Fizgig v8.9.6에 많은 사용자가 요청했던 마스크드 학습 기능이 추가되었다. 개발자는 이후 배경 전용 및 의상·액세서리 전용 옵션, 추가 prior preservation 옵션과 Sam 3.1 지원을 잇달아 반영했다. 커뮤니티에서는 체크박스 기반 UI 제안과 함께 OneTrainer처럼 검증 데이터셋 및 손실 곡선 모니터링 기능을 요청하는 의견이 나오고 있다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
배경 전용 옵션과 의상·액세서리 전용 옵션도 방금 추가했다. 참고로 마스크드 학습을 MOSS-image의 'Slide' 기본 설정과 결합하면 내 테스트에서 매우 잘 작동한다.
업데이트된 옵션 모습이다.
훌륭한 작업이다. AI 이미지 생성을 잠시 떠나 있다가 Fizgig로 갈아탔는데, 1년 전에 쓰던 도구들과 비교하면 격세지감이다. 이 마스킹 기능을 학습에 활용하고 싶지만 이미 옵션 목록이 매우 길고 앞으로 더 길어질 것 같다. 원하는 항목을 체크하는 방식의 UI가 더 명확하지 않을까 생각한다. 예를 들어 머리카락(Y), 얼굴(Y), 의상(N) 같은 식으로 말이다. 그렇게 하면 각 항목을 설명하는 문장 대신 체크박스마다 한두 단어만 필요하고, 옵션이 추가될 때 확장성도 좋을 것 같다.
Sam 3.1 지원이 추가되었다.
검증 데이터셋 지원과 OneTrainer처럼 학습 손실과 검증 손실 곡선을 시각적으로 모니터링할 수 있는 방법을 추가해 줄 수 있을까? 지금은 이것 하나 때문에 사용해보지 못하고 있다.