Claude Code와 r2v MINIMAX H3, 몇 가지 LoRA, 그리고 '이건 별로다, 더 좋게 만들어' 같은 캐주얼한 프롬프트로 작업한다. 목표는 2~5 분량의 다이내믹한 애니메이션을 만드는 것이지만, 정작 필자는 애니메이션을 좋아하지 않는다. 관심 있는 사람을 위해 현재 AI 애니메이션 제작에 사용 중인 워크플로를 공개한다.

하드웨어와 셋업은 RTX 4090(24GB VRAM)을 탑재한 RunPod에 ComfyUI 0.42.0과 자체 파이썬 자동화 스크립트인 h3_ctrl.py를 결합한 형태다. 캐릭터 디자인과 키프레임은 Krea 2 Turbo(INT8) 모델, Qwen3VL 4B 텍스트 인코더, 다크하고 신비로운 애니메이션 미학을 위한 Kegant V5 LoRA(1.0)로 생성하며, 8~10스텝, CFG 1, Euler/Simple 샘플러 조합에서 이미지 한 장당 약 12초가 소요된다. 각 장면마다 시작 프레임과 정확한 임팩트 프레임을 포함한 캐릭터 레퍼런스 시트와 키프레임을 생성한다.

비디오 생성에는 MiniMax H3 하이브리드(FL2VA + REF2VA, INT8) 모델과 Qwen3VL 32B 텍스트 인코더를 사용하며, 해상도 1344×768, 24 FPS, 클립당 5초 길이에 생성된 오디오가 함께 나온다. LoRA 스택은 속도와 선명도를 담당하는 Turbo 8-Step(LightX2V), 전투와 임팩트, 드라마틱한 액션을 위한 H3 Combat V2, 더 부드러운 연속 움직임을 위한 BUNNY Motion Repair V2, 더 강력한 모션을 위한 SuperHunman으로 구성된다. Action Speed와 Acceleration 슬라이더는 모두 3.0으로 설정한다.

워크플로는 수정된 BUNNY 투 패스 방식으로, 첫 번째 패스에서 LoRA 스택으로 주요 움직임을 생성하고 두 번째 패스에서 디테일과 임팩트를 다듬는다. 샘플링은 10스텝에 모션 형성을 위한 추가 4스텝을 더하고 res_multistep 샘플러를 사용한다. 캐릭터 시트는 MiniMaxH3ReferenceToVideo에 입력되고, MiniMaxH3AddGuide가 시작 프레임과 임팩트 프레임(약 72~77프레임)을 고정한다. 프롬프트는 상세한 캐릭터 묘사, 연속성 제약, 초 단위 액션 안무, 음향 효과 등 여섯 섹션으로 구조화된다. 여러 클립을 연결하기 위해 NikoDemon80의 H3 Motion Context를 실험 중이며, 이전 클립의 마지막 22프레임을 다음 생성의 컨텍스트로 활용한 뒤 이어 붙일 때 겹치는 프레임을 제거해 일관된 캐릭터와 연속적인 모션을 갖춘 더 긴 액션 시퀀스를 목표로 한다.

커스텀 학습 캐릭터 LoRA는 사용하지 않았으며, 의상 일관성과 적의 수, 캐릭터 디테일은 키프레임을 수동으로 확인한다. 편집 과정에서 인위적인 속도 조절이나 슬로모션 효과는 없고, 오디오 역시 H3가 생성한다. Claude가 워크플로 오케스트레이션과 자동화에 참여하며, 아직 매우 실험적인 단계다. 일관된 고속 애니메이션 전투를 만드는 일은 의외로 어렵지만 결과는 점점 좋아지고 있으며, H3로 실험하는 사람들에게 도움이 되길 바란다.