놀라운 일이다... 이제는 남은 1%의 손상에 대응하기 위한 전송 열화 방지 기술이 필요하다

전문가는 아니지만, 99% 정확도도 여전히 유용하지 않은가? AI는 낮은 정확도로도 매우 유용한 결과를 계산해낸다

LLM은 확률적 예측을 하지만 그것은 여전히 벡터가 충분히 유사하다는 점에 기반하며, 그래서 양자화가 작동하는 것이다. 하지만 비트가 몇 개 뒤집히면 벡터는 크게 빗나가고 오류가 복구 불가능한 수준까지 누적된다

AI는 낮은 정확도로 계산하는 것이 아니라 양자화된 정보와 확률적 모델로 계산하며, 그것은 다른 개념이다. LLM 처리 단계의 정보를 매우 높은 차원 공간의 점들로 생각할 수 있고, 그 점들은 정확히 같지 않더라도 LLM 정보 공간 안에서 같은 의미를 담을 만큼 충분히 가까울 수 있다. 이는 부품이 실제로 하나도 완전히 같지 않아도 두 대의 자동차가 자동차로 인식될 수 있는 것과 개념적으로 매우 유사하다. 하지만 이 모델에서도 비트 하나가 무작위로 뒤집히면 그 점이 정보 공간의 반대편 끝으로 옮겨갈 수 있다

100개의 데이터마다 한 번씩 오류가 허용되는 데이터 집약적 상황은 알지 못한다. 이런 기술은 오히려 정보를 안전하게 전송하는 데 초점이 맞춰져 있다. 마지막으로 확인했을 때 양자 컴퓨팅은 중간자 공격이 불가능했기 때문이다