현재 오픈 소스 이미지 모델에 대한 내 생각
원문 제목 — How I feel about the current open source image models
📄 전문 번역
Moss로는 어떤 방법을 써도 만족스러운 결과를 전혀 얻지 못한다. 5일 내내 프롬프트 다듬기만 시도하다가 결국 삭제했는데, 그럼에도 Krea 2가 기본적으로 더 낫다고 느낀다.
다른 사람들의 Moss 결과물을 봐도 Krea 2가 거의 모든 면에서 Moss를 완전히 압도한다고 생각한다. textfusion lora를 활용한 N$FW 생성에서조차 Krea 2 쪽이 더 나은 결과를 보여줬다.
Moss에 대한 흥행을 도무지 이해할 수 없으며, 후자가 더 최신 모델이라는 이유만으로 파인튜너들이 Krea 2를 Moss로 갈아타지 않기를 바란다. (Kroma, Lodestone은 부디 완성해 주기 바란다!)
이 글은 /u/Neggy5가 작성했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
글쓴이는 Moss에서 만족스러운 결과를 얻지 못해 삭제했다며 Krea 2가 거의 모든 면에서 더 낫다고 평가하고, 파인튜너들이 Krea 2를 떠나지 않기를 바랐다. 댓글에서는 MOSS의 빠른 렌더링 속도와 기본 검열 없는 특성을 장점으로 든 사용자와 8GB VRAM 3060 환경에서의 긴 생성 시간과 comfyui 크래시를 호소하는 사용자가 대비됐다. 일부 댓글러는 gguf 양자화 모델과 4/8스텝 터보 LoRA, 워크플로 설정을 통해 생성 시간을 수십 초 이내로 줄일 수 있다는 해결책을 공유했다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
MOSS를 쓴 첫 2주 동안은 마음에 들지 않았다. 하지만 지금은 확실히 내가 가장 좋아하는 t2i 모델이다. 시드 다양성이 뛰어나고 렌더링당 15초 미만이 걸리며 img2img 기능도 정말 좋다. 그리고 기본적으로 검열 없이 제공된다는 점도 잊지 말아야 한다. Krea2는 배우기 훨씬 쉽고 기술적으로 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, MOSS는 사용하는 재미가 있고 5배 빠르다.
어떻게 가능하지? 나는 이미지 한 장당 157초가 걸리고 그것도 겨우 15스텝으로 돌릴 때다. 8GB VRAM의 3060을 쓰고 있다.
나는 12GB VRAM의 4070을 쓰고 있다. 너와 같은 문제를 겪었는데, 4/8스텝 터보 LoRA를 써도 생성 시간이 비정상적으로 길어서 뭔가 잘못하고 있는 줄 알았다. 이 워크플로를 찾아 워크플로가 정의한 모든 단계와 다운로드를 진행하니 상황이 바뀌었다. 이제 3.5MP, 2024x1152, 4스텝, 자동 프롬프트로 이미지를 생성하는 데 약 30초밖에 걸리지 않는다.
VRAM이 시스템 RAM으로 넘쳐흐르는 상황처럼 들린다. 나는 moss sft int8에 w4a8 텍스트 인코더와 8스텝 터보 LoRA를 사용해 1메가픽셀로 생성하는데, 이때 VRAM을 약 12~14GB 사용한다. 내라면 텍스트 인코더와 sft 모델 둘 다 gguf 양자화 버전을 찾아 같은 8스텝 LoRA로 돌려보겠다. 수정: 4스텝 LoRA도 있는데 이걸 쓰면 1MP 렌더링당 3초 미만까지 줄어든다.
나도 3060 사용자인데 MOSS가 샘플링 중 comfyui를 계속 크래시시킨다. 나 역시 어떤 워크플로, 어떤 샘플러와 스케줄러를 쓰든, moss sft든 base든, LoRA 유무, ULG 유무와 상관없이 도무지 MOSS를 작동시키지 못했다. krosmoss도 마찬가지였다.