2026년 10월 31일 (토)

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Decision 2.0 공개: 0.6B부터 27B까지 모든 크기로 공개되는 최신 SOTA 의사결정 모델 ⚡

원문 제목 — Introducing Decision 2.0: our newest state-of-the-art decision models, open in e

📄 전문 번역

Decision 2.0을 소개한다: 0.6B부터 27B까지 모든 크기로 공개되는 최신 SOTA 의사결정 모델이다 ⚡

모델 전체는 HF 컬렉션 🤗에서 확인할 수 있다.

#OpenSource #Decision #Jev #LLM

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 익명

@XunzhuoLiu 와, 0.6B부터 27B 크기까지 모두 커버하면서 전부 오픈소스로 공개됐다. 정말 탄탄한 작업이다.

2 익명

vLLM으로 Decision 2.0 모델 여섯 개 전체를 StreamDecisionBench에서 프레젠터 제어, 라이브 디버깅, 조립 코칭, 통화 지원 항목으로 벤치마킹했다. Lux-9B가 in-force 점수에서 가장 강세를 보였고, Vega-27B는 시간 제한 없는 정확도에서는 강했지만 지연 시간을 반영하면 훨씬 크게 하락했다. 코드와 전체 결과는 원문 링크에 있다.

3 익명

@1centarmy 건배 🍻

4 익명

@NickEmLow 런타임별 특화 최적화가 일부 있다.

5 익명

@Moh_Tayseer 실시간 의사결정이다.

🔍 루키 분석

XunzhuoLiu가 0.6B부터 27B까지 모든 크기로 공개되는 오픈소스 의사결정 모델 'Decision 2.0'을 발표했다. 모델은 HF 컬렉션으로 배포됐으며, 댓글에서는 vLLM으로 여섯 개 모델을 StreamDecisionBench에서 벤치마킹한 결과가 공유됐다. 이 벤치마크에서 Lux-9B가 in-force 점수에서 가장 강세를 보였고, Vega-27B는 지연 시간을 반영하면 정확도가 크게 하락했다. 해당 게시물은 1496개의 좋아요를 기록했다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud