Mercury 2.5 — 조코딩 AI뉴스 17번 토픽
원문 제목 — 조코딩 AI뉴스 2026-09-14 — Mercury 2.5
📄 전문 번역
Mercury 2.5 디퓨전 기반 모델이 새롭게 공개됐다.
일반 LLM이 다음 토큰을 한 글자씩 예측하는 것과 달리, 이미지 생성에서 쓰이는 디퓨전 방식처럼 입력에 대해 여러 토큰을 한 번에 생성하는 방식으로 동작한다.
이 방식 덕분에 매우 빠른 속도로 동작한다.
실제로 '조코딩이 누구야'라는 질문을 테스트한 결과 응답이 한 번에 생성됐다.
2,000자 분량의 텍스트도 빠르게 생성했으며, 디퓨전 방식이 여러 토큰을 동시에 생성해 이전보다 훨씬 빠르다는 평가다.
💬 주요 댓글 번역 (3)
🔍 루키 분석
Mercury 2.5는 기존 자기회귀 방식 LLM의 토큰 단위 순차 생성 패러다임에 도전하는 디퓨전 기반 언어 모델로, 여러 토큰을 동시에 생성해 추론 속도를 크게 높인 점이 주목된다. 생성 속도 향상은 사용자 경험 개선과 추론 효율로 이어질 수 있어 AI 서비스와 하드웨어 활용 양쪽에 시사점을 준다. 다만 대본에 품질이나 벤치마크 성능 정보가 없어 실제 경쟁력은 후속 검증 과제로 남는다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
조코딩의 바이브 코딩 1인 창업: https://youtu.be/P3jFI-VpyLg 무료 전자책: https://edu.sbiz.or.kr/edu/online/ebookInfo.do?menuCode=WWW008001 AX 컨설팅 및 교육 문의: https://jocodingax.ai 조코헌트: https://jocohunt.jocoding.io/ 맥북을 아이폰 듀오처럼: https://lilt.jocoding.io/ AI 리밋 트래커: https://ailimits.jocoding.io/ 조코딩 퍼즐 게임: https:
지금이야 새로운 수학 이론을 내는게 인간 보다 약하지 그것도 시간 지나면 인간 보다 잘하지 않을까
다 죽겠지 메모리 ㅈㄴ 비싸져서