2026년 10월 31일 (토)

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Nari Labs — 조코딩 AI뉴스 24번 토픽

원문 제목 — 조코딩 AI뉴스 2026-09-14 — Nari Labs

📄 전문 번역

한국 대학생 두 명이 창업해 오픈AI를 제쳤다는 평가로 화제가 된 스타트업 Nari Labs가 새로운 음성 기술을 공개한다.

이번에 공개된 음성 인식 기술은 Qwen3 ASR 1.7B 기반 추론 엔진으로 구동되며, 비교 대상 세 가지 가운데 가장 빠른 음성-텍스트(STT) 엔드포인트다. 회의록 작성 등에 활용할 수 있고 지연 시간은 40밀리초로 0.1초도 되지 않아 소리가 들리는 즉시 텍스트가 나온다.

정확도는 오픈 벤치마크 상위 3위 수준이며, ElevenLabs Scribe V2보다 3배 빠르고 Gemini Transcribe 3.5보다 9배 저렴하다고 한다. 현재는 무료로 이용할 수 있다.

TTS(음성 합성) 기술도 함께 공개한다. 첫 오디오까지 50밀리초가 걸리고 비용도 매우 낮으며, Qwen3 TTS 1.7B 기반으로 동작한다.

💬 주요 댓글 번역 (3)

1 @jocoding

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2 @restful3

지금이야 새로운 수학 이론을 내는게 인간 보다 약하지 그것도 시간 지나면 인간 보다 잘하지 않을까

3 @user-kl7sh7nw4m

다 죽겠지 메모리 ㅈㄴ 비싸져서

🔍 루키 분석

대학생 창업 스타트업이 글로벌 음성 AI 서비스와 속도와 가격에서 정면으로 비교되는 성능을 내놓았다는 점에서 이번 공개는 주목된다. Qwen3 오픈 모델 기반으로 40밀리초급 STT와 50밀리초급 TTS를 무료로 제공하는 것은 실시간 음성 AI 활용의 비용과 지연 장벽을 낮출 수 있다는 시사점을 준다. 다만 속도·가격·정확도 수치가 모두 발표 측 주장인 만큼 벤치마크 조건과 무료 정책의 지속 가능성에 대한 검증이 과제로 남는다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud