2026년 10월 31일 (토)

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SLA 전면 개편, 큰 개선. 다수의 새 옵션 추가와 기본값 변경

원문 제목 — Overhaul SLA, huge improvement. added many new options and changed defaults

📄 전문 번역

SLA 노드 업데이트 — v1.3.5를 받아 설치하라. 사용자 지정이 가능한 dense 스텝이 추가됐으며, 0은 첫 번째 스텝을 뜻하고 기본값은 첫 스텝이다. 이는 구도와 프롬프트 준수도를 크게 개선한다. dense 마지막 스텝 기본값이 1로 바뀌어 이미지 마감이 크게 깔끔해졌다.

dense 백엔드 선택기가 추가됐다. Comfy_kitchen, pytorch, 모든 sage 모드를 지원하며, 이것이 dense 스텝에서 Comfy가 쓰는 방식이고 SLA는 여전히 pytorch 대비 우위를 유지한다(기본값 Comfy_kitchen). 최대 품질을 위한 FP16 누적 비활성화 옵션이 추가됐다. SLA는 이 기능의 이점이 전혀 없기 때문이다(기본값 켜짐).

H3가 자주 만들어 내는 고스팅과 번짐을 줄여 주는 동작 안정화 옵션이 추가됐다(기본값 켜짐). 기본 Min Seq Length가 4096으로 변경됐다. 기본 설정에서는 오디오를 크게 신경 쓰지 않거나 원본 오디오 모드를 쓸 때 protect audio를 꺼서 거의 2배의 속도 향상을 얻을 수 있다(0.95 sparsity와 함께는 쓰지 말 것). 0.95 sparsity는 이제 노드 기본 설정에서 좋은 결과를 낸다.

일부 변경으로 동일 설정 기준 전체 5%의 속도 향상이 있었다. 품질 안전을 위해 시작 플래그에 --use-ck-attention이 있다면 제거하라. 배포는 GitHub의 ComfyUI-PlagueKind-Nodes 저장소에서 이뤄진다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 /u/Plague_Kind

완전히 다르다.

2 /u/Plague_Kind

그건 모델 자체만 스파시파이하기 때문이다, MiniMax가 원래 그렇게 설계됐으니. 다른 가속 방법들과 달리 '정상' Minimax에 가깝게 동작해야 한다. 나는 터보 LoRA로 dareties 변형들을 쓰고 있는데 환상적으로 잘 맞는다. 특히 768 버전. 6스텝에는 0.8 STR, 4스텝에는 1, 8스텝에는 0.6~0.8이다. 방금 v1.4.0 업데이트도 푸시했는데, ref 사용 시 생성 시간을 크게 줄여 주는 ref 보호 옵션이 추가돼 match size가 거의 t2v 속도에 가까워졌고 max size도 이전의 match 수준이 됐다.

3 /u/nirurin

시험해 봤는데 속도 면에서는 탄탄하다. 하지만 아직 극복하지 못한 몇 가지 특이점이 있다. 캐릭터가 비교적 '간단한' 턴어라운드를 하는 장면이다. 전화기를 한 손에 든 채 제자리에서 돌기만 하는데, 평소 터보 워크플로에서는 잘 나온다. 돌고, 문제없고. 같은 시드, 같은 LoRA로 Sparse Attention 워크플로를 돌리면… 팔이 세 개가 된다. 돌면서 한 팔은 전화기를 들고 한 팔이 자유로운 상태에서, 돌다가 팔이 하나 더 생긴다. 이미 팔이 있다는 걸 잊어버리기 때문에…

4 /u/Segaiai

사람들이 ComfyUI-SolAttn_triton을 표준 SLA 노드라고들 하던데. 당신 것은 다른 건가? 아니면 둘 다 사실상 같은 건가?

5 /u/Plague_Kind

잘 들려서 다행이다. 그렇다, triton이다. triton 지원과 올바른 venv만 갖춰져 있으면 제대로 동작한다.

🔍 루키 분석

ComfyUI용 SLA(스파스 어텐션) 노드의 v1.3.5 대형 업데이트 발표다. 사용자 지정 dense 스텝 추가와 기본값 변경으로 구도와 프롬프트 준수도를 크게 개선했고, 조건에 따라 protect audio를 끄면 거의 2배 속도를 얻을 수 있다고 설명한다. 댓글에서는 같은 시드와 LoRA에서도 캐릭터가 회전할 때 팔이 세 개로 그려지는 아티팩트 사례가 보고됐으며, 이어서 ref 생성 속도를 개선한 v1.4.0 추가 소식도 공유됐다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud