YuE2, 특히 커버 곡에서 최초의 실질적인 Suno 로컬 경쟁 모델로 평가받는다
원문 제목 — YuE2 is the first real Suno local model competitor, especially for covers
📄 전문 번역
새로운 YuE2 모델에 대한 ComfyUI 지원이 아직 안정 버전에 도달하지 않았지만 참지 못하고 해당 기능이 이미 포함된 병합(merge) 버전을 설치했다. ChatGPT의 도움을 받아 워크플로를 만들었는데 실제로 인상적이었다. 참고로 INT8 CONVROT 모델을 사용 중이며 약 8GB의 VRAM을 필요로 해 RTX 4070 12GB에서도 여유 있게 구동된다. 생성 속도도 놀랍도록 빨라 4분 길이의 곡을 약 120~150초 만에 만들어낸다. 아직 충분히 테스트할 시간이 없었기에 이는 어디까지나 첫인상에 불과하다.
프롬프트와 가사만으로 완전히 생성한 곡의 경우에는 안타깝게도 서비스가 종료된 Suno 5.5 이하의 구형 모델 수준에는 미치지 못하는 것으로 보인다. Suno V6은 형편없어서 비교 대상에도 포함하지 않았다. 그럼에도 YuE2는 현재 이용 가능한 어떤 로컬 음악 모델보다 훨씬 뛰어나다는 것이 필자의 생각이다. 다만 커버 곡에서는 이야기가 다르다. 결과물은 거의 Suno에 필적하며 필터도 존재하지 않는다.
특정 장르에 대한 이해는 여전히 부족해 보이지만 잘 작동할 때는 놀라울 정도로 좋은 사운드를 낸다. 테스트에 사용한 퍼블릭 도메인 녹음물의 몇 가지 버전을 공유하며, 당연한 이유로 저작권이 있는 곡은 포함할 수 없다. 프롬프트와 워크플로는 아직 공유하지 않는데, 감으로 만든 것보다 공식 ComfyUI 워크플로가 훨씬 나을 것이고 ComfyUI가 며칠 안에 공식 YuE2 지원을 추가할 가능성이 높기 때문이다.
원곡은 퍼블릭 도메인 곡인 'Poor Me Blues'로 Open Music Archive에서 내려받았다. Vocaroo는 음원을 압축하기 때문에 원본 파일이 더 좋게 들린다는 점을 유의해야 하며, 필자가 만든 세 가지 버전을 Vocaroo를 통해 공유한다.
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🔍 루키 분석
YuE2는 ComfyUI 정식 지원 이전에도 병합 버전을 통해 로컬 구동이 가능한 음악 생성 모델로, INT8 CONVROT 기준 약 8GB의 VRAM을 요구한다. RTX 4070 12GB 환경에서 4분 분량의 곡을 120~150초 만에 생성해 속도 면에서도 실용적이다. 프롬프트 기반 완전 생성은 서비스가 종료된 Suno 5.5 이하 구형 모델에 미치지 못하지만, 커버 곡에서는 Suno에 필적하는 품질과 필터가 없다는 점이 강점으로 꼽힌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
Ostris가 방금 LoRA 트레이너를 공개했다
Ostris가 누구인가?
AI Toolkit의 제작자다. 특히 초보자용으로는 가장 인기 있는 이미지/비디오 LoRA 트레이너일 것이다.
AI Toolkit이 무엇인가?
바로 같은 문장에서 정의했다.