작성자는 ComfyUI가 레이어 명명 규칙을 다르게 처리하는 점을 간과했다며 사과하고, 몇 분 안에 ComfyUI 호환 버전을 공개하겠다고 밝혔다.

이 LoRA는 100개 이상 장르에 걸친 2,700곡의 인스트루멘탈 트랙으로 학습되었으며, 가사 필드를 프롬프트하는 세 가지 방식을 제공한다.

첫 번째는 Bare 방식으로, [instrumental] 태그만 사용해 모델이 곡의 구조와 길이를 스스로 선택하게 한다. 두 번째는 Untimed tags 방식으로, 사용자가 [intro] [verse] [chorus] [bridge] [chorus] [outro] 같은 섹션 순서를 지정하면 모델이 타이밍을 결정한다.

세 번째는 Timed tags 방식으로, 각 섹션에 m:ss 형식의 시작 시각과 종료 시각을 함께 지정한다. 모델이 실제 트랙의 정확한 섹션 시간으로 학습되었기에 가장 강력한 구조 유도 수단이지만, 시간은 보장이 아닌 가이드로 취급해야 하며, 모델은 절대적인 종료 시각보다 섹션 순서와 비율을 더 잘 따르고 계획과 무관하게 3~5분 길이의 곡으로 기우는 경향이 있다.

캡셔닝이 곡 구조를 정확히 따르도록 보장하지는 않지만, 이 LoRA를 추론 실행 인자에서 COT=full로 표시되는 chain-of-thought와 함께 사용하면 인스트루멘탈 전용 트랙의 적중률이 크게 향상된다. 샘플 출력은 작성자의 유튜브 채널에서 확인할 수 있다.