Qwen Image 2.1 초기 테스트
원문 제목 — Qwen Image 2.1 Initial Testing
📄 전문 번역
초기 테스트 설정: CFG 1, Steps 40, 2MP, 4:3, Euler, Simple, int8, int8, vae_bf16. 아트 스타일은 괜찮지만 사실적인 이미지는 너무 형편없어서 이 모델 테스트에 시간을 낭비한 것이 아깝게 느껴진다. 사실적인 이미지가 너무 나빠서 여기에는 많이 포함하지 않았다.
더 나은 설정: CFG 4-4.5로 하면 조금 더 낫다. 전체 해상도 이미지는 외부 갤러리 링크에서 확인할 수 있다. 수정: H100을 사용했으며 이미지당 45-50초가 걸린다. 왜 이렇게 오래 걸리는지 모르겠다. 작성자: No_Daikon3851
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Qwen Image 2.1의 초기 테스트 결과 아트 스타일 이미지는 괜찮은 수준이지만 사실적인 이미지의 품질이 크게 떨어진다는 평가가 나왔다. CFG 4-4.5 설정으로 다소 개선되며, H100 GPU에서 이미지당 45-50초가 소요된다. 댓글에서는 얼굴 디테일 유지와 일관성 있는 편집 기능에 대한 기대와 함께, 이미지가 지나치게 복잡한 현상은 ChatGPT 출신 훈련 데이터의 워터마크 때문이라는 분석이 제기되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
편집 기능에 관심이 있다. 특히 인간 얼굴의 디테일을 유지하는 능력이 궁금하다.
나도 마찬가지다. Synthid나 GPT 질감 효과는 쉽게 극복할 수 있다. 나에게 필요한 것은 일관성 있는 편집이다.
이 이미지들은 전부 조금 지나치게 복잡하다. 주제에 대한 이야기가 아니다. 사람들로 붐비는 장면이 복잡해 보이는 것은 당연하다. 내 말은 모든 표면에 지나치게 많은 요소가 들어가 있다는 뜻이다. 모델이 과잉 보상을 하려는 것처럼 보인다.
거기서 보이는 것은 훈련 데이터의 일부가 ChatGPT에서 나온 결과로, ChatGPT가 이미지 워터마킹을 위해 넣어두는 것이다.
진실을 말한다고 비난을 받고 있네 :/