[대규모 공개] Supra2-IMG, 1억 파라미터 초소형 텍스트-이미지 모델 SOTA 품질로 오픈 공개한다
원문 제목 — [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!
📄 전문 번역
SupraLabs가 지난 모델 이후 오랜만에 특별한 신작을 공개했다. 이번에 공개된 Supra2-IMG는 1억(100M) 개 파라미터를 가진 DiT 텍스트-이미지 변환 모델로, RunPod의 H100 GPU 한 대에서 10시간 이내에 완전히 처음부터 학습되었다. 이 모델은 256x256 픽셀 해상도에서 최고 수준(SOTA)의 품질 이미지를 생성할 수 있다.
공개된 샘플 이미지는 엄선된 것이 아니며, 모든 이미지에 시드 0, 스텝 50, CFG 3.0으로 동일한 설정이 적용되었다. 제작진은 프롬프트가 궁금한 사용자에게 요청 시 프롬프트를 알려주겠다고 밝혔다.
이 모델은 자체 하드웨어에서도 로컬로 실행할 수 있으며, CPU에서 이미지 한 장 생성에 약 20초, GPU에서는 약 2초가 걸린다. 실행 방법은 프로젝트 디렉터리를 생성한 뒤 Hugging Face에서 추론 스크립트를 내려받고, 명령줄에서 프롬프트, 시드, CFG, 스텝 수 등을 지정해 실행하는 방식이다. 예시로는 'a sea jellyfish floating in the pitch-black ocean depths'라는 프롬프트로 시드 0, CFG 3.0, 스텝 50 설정을 적용해 jellyfish.png 파일을 생성하는 명령이 소개되었다.
모델은 Hugging Face의 SupraLabs/Supra2-IMG 페이지에서 내려받을 수 있으며, 제작진은 좋아요와 팔로우를 부탁하면서 모든 피드백과 질문을 환영한다고 밝혔다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
SupraLabs가 공개한 Supra2-IMG는 1억 파라미터 규모의 초소형 DiT 텍스트-이미지 모델로, H100 한 대에서 10시간 이내 학습되었다는 점이 특징이다. 256x256 해상도 이미지를 생성하며 CPU에서도 약 20초 만에 이미지를 만들 수 있어 저사양 기기에서의 구동 가능성이 주목된다. 댓글에서는 SOTA 주장을 두고 기존 100M급 모델인 IRIS, MicroForge, transformer_latent_diffusion과의 비교가 이뤄졌으나, 스마트폰에서도 구동 가능한 초경량 모델이라는 점에 대한 긍정적 평가도 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
100M 파라미터 모델이 다른 모델이 없어서 SOTA라는 건가? 그래도 좋은 모델이네
아니, 현재 이용 가능한 1억 파라미터 텍스트-이미지 모델은 3개 있다. IRIS(Tiny/Small/Base)는 파라미터가 각각 10.3M/40M/53.4M이고 Apache-2.0 라이선스로 상업적 이용이 허용되며, Hugging Face의 asdf98/IRIS-architecture에서 가중치와 코드를 제공한다. MicroForge(Tiny)는 28M 파라미터에 라이선스가 명시되지 않아 신중한 사용이 필요하며, Hugging Face의 asdf98/microforge에서 이용할 수 있다. transformer_latent_diffusion은 약 100M 파라미터에 MIT 라이선스로 상업적 이용이 가능하며, GitHub의 apapiu/transformer_latent_diffusion에서 코드와 가중치를 제공한다.
감사합니다
스마트폰에서도 쉽게 구동할 수 있는 1억 파라미터 규모인데 정말 대단하다!!
감사합니다! 드디어 이 모델이 왜 좋은지 이해해 주는 사람이 나타났네요