H3 마이크로 표정
원문 제목 — H3 Micro Expressions
📄 전문 번역
또 다른 뮤직 비디오를 작업하던 중 캐릭터에게서 미묘한 감정을 끌어내는 좋은 트릭을 발견했다.
감정 뒤에 'micro expressions'을 추가하면 미묘하지만 분명히 느껴지는 표정을 만드는 데 도움이 된다. 예를 들어 'sad micro expressions' 또는 'frustrated micro expressions'과 같은 식이다. 이 게시물은 사용자 R34vspec이 제출했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
AI 영상 생성으로 뮤직 비디오를 제작하는 사용자가 감정 프롬프트 뒤에 'micro expressions'을 붙여 캐릭터의 미묘한 표정 변화를 끌어내는 프롬프트 기법을 공유했다. 댓글에서는 입과 눈의 표정이 어긋나는 부자연스러움을 지적하면서도 영상의 선명한 퀄리티에 큰 관심을 보였다. 작성자는 ref2v 워크플로우, er_sde, RTX 슈퍼 해상도, pytorch 2.8.0+cu128 환경 등 구체적인 생성 설정을 밝히며, 고해상도 렌더링이 깨끗한 결과물을 얻는 확실한 방법이라고 설명했다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이 영상을 보면 뇌가 혼란스럽다. 내 착각인가, 입 표정과 눈 표정이 서로 다른 것 같다. 입은 웃고 있는데 눈은 웃지 않고, 눈이 웃을 때는 입 표정이 다르다.
How I Met Your Mother에 나오는 선장 캐릭터 같다.
비현실적으로 보인다. 어떻게 이미지를 그렇게 선명하고 디테일하게 만들 수 있나? 어떤 설정을 사용하고 있나? 정말 놀랍다.
기본 ref2v 워크플로우에 바이브 코딩으로 만든 프롬프트 컴파일러를 사용했다. er_sde, beta57. 10 스텝, 1mp, 768p ref2v turbo 8 스텝에 1.0 설정. 다른 LoRA는 없다. shift 12/3. RTX 슈퍼 해상도. 최근에 mmh3 latent 업스케일을 시도했지만 결과가 마음에 들지 않았다. 높은 MP에서 브루트 포스 방식으로 렌더링하는 것이 깨끗한 생성 결과를 얻는 유일한 확실한 방법이다. 적어도 내 장비에서는 그렇다. pytorch 2.8.0+cu128, python 3.12.10
이 작업은 어떤 하드웨어로 하고 있나?