Krea2 - 포토리얼리즘과 최상의 프롬프트 준수도를 위해 어떤 검열 없는 구성 요소 조합을 추천할까
원문 제목 — Krea2 - What combination of uncensored components would you recommend to achieve the best prompt adherence with photo-realism?
📄 전문 번역
RTX 3090 24GB와 64GB RAM을 갖춘 환경에서 작업한다.
그리고 그렇다, 나는 여러분이 아는 바로 그런 종류의 남자다.
이 게시물은 /u/Because-of-Money가 작성했다.
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🔍 루키 분석
Krea2 이미지 생성 모델에서 포토리얼리즘과 프롬프트 준수도를 높이기 위한 검열 없는 구성 요소 조합이 커뮤니티에서 논의됐다. RTX 3090 24GB와 64GB RAM 환경을 기준으로 er_sde + simple 샘플링, SNOFS와 realism engine, Mr Popo, Snapchat helper를 결합한 LoRA 스택, Raw + Turbo LoRA 워크플로 등이 소개됐다. 1.5배 잠재 업스케일을 넣은 두 단계 워크플로에서는 1단계 8 스텝 res_2s + simple eta 0.5, 2단계 9 스텝 euler + simple eta 0.9 디노이즈 0.52 설정이 공유됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
지금쯤이면 Krea2 NSFW에 아마 백 시간 가까이를 쏟았다. 나만의 워크플로를 구축하고, 커스텀 노드를 여럿 만들고, 수백 가지 샘플러/스케줄러와 LoRA 조합을 테스트했다. 여기까지 도달한 결과는 다음과 같다. 먼저 큰 전제가 있다. 나는 아마추어/캔디드 스타일의 리얼리즘 이미지만 만들며, 대부분 스마트폰으로 찍은 듯한 평범한 품질의 사진이다. 이하 내용은 모두 그 특정 룩 기준이다. 샘플링에는 er_sde + simple을 사용한다. 평범하고 지루한 조합이지만 Krea2는 여기에 화려한 것이 필요 없다. 기본 상태로도 이미 좋다. Euler
훌륭한 정리다. 추가 추천을 몇 가지 덧붙이자면, MrPopo라는 사람이 만든 LoRA를 확인해 볼 것을 강력히 추천한다. 그의 최신 LoRA는 500 buzz 정도의 비용이 들지만 확인할 가치가 충분하다(약 2천 장의 이미지로 학습됐다). 예전 무료 버전을 써봤는데 정말 마음에 들었다. 내 스택은 SNOFS + realism engine + Mr Popo + Snapchat helper(더 자연스러운 포즈와 표정을 더하는 데 좋다)이며 Raw + Turbo LoRA 워크플로에서 구동한다. 여러 생성 워크플로도 많이 시험해 봤는데, 그중에는 샘플러 2개(중간에 1.5배 업스케일)를 쓰는 방식도 있다
감사하다, 확인해 보겠다. 두 단계 워크플로는 수많은 시행착오 끝에 완성된 것이라 그 공을 내가 차지할 수는 없다. 친구가 그 부분을 만들며 설정을 다듬는 데 많은 시간을 쏟았고, 나는 주로 마무리 손질을 더하고 커스텀 노드, 추가 전환 로직 등을 내 워크플로에 구현했다. 우리에게 가장 잘 맞았던 설정은 다른 댓글에 정리해 뒀다. eta 같은 단일 값 하나만 바꿔도 결과가 완전히 어긋날 수 있으니 그 설정부터 시작하는 것이 좋다
1.5배 잠재 업스케일을 곁들인 두 단계 구성에 대해 말인데, 1단계와 2단계 각각의 샘플러/스케줄러 조합, 단계 수, 디노이즈 값에 대한 좋은 추천이 있나?
1단계는 8 스텝, res_2s + simple, eta 0.5다. 2단계는 9 스텝, euler + simple, eta 0.9, 디노이즈 0.52다(두 값 모두 매우 중요하다). 양쪽 모두 Bongmath를 적용한다