MiniMax H3 마스킹, 영상 편집의 품질·일관성·타이밍 개선 + v7 워크플로우 업데이트로 원본 영상 100% 품질 복구
원문 제목 — MiniMax H3 Masking Improves Quality, Consistency, and Timing of video edits + v7 Workflow Update Repair 100% quality of OG Video
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인트로 영상은 'Difference' 블렌딩 모드를 사용해 원본 위에 생성 결과를 겹쳐 놓은 것이다. 차이가 0인 영역은 검은색으로 표시되므로, 마스크와 프롬프트가 적용되지 않은 생성 결과를 마스크가 적용된 생성 결과와 비교해 볼 수 있다.
V7 업데이트가 GitHub 저장소에 공개되었다. 마스킹 문제를 수정해 이제 마스킹이 완벽하게 작동한다. 해상도 선택기를 추가했고, 그 밖에 유용한 마스킹 기능들도 더했다. 또한 샘플링 과정에서 마스크를 활용해 원본 영상에서 픽셀을 가져와 손상된 픽셀을 복구하는 Repair Video 기능을 추가했다.
마스킹 옵션 튜토리얼, SAM 튜토리얼, 일반 기능 튜토리얼, 워크플로우 릴리스 소개가 각각 Reddit 게시물로 공유되었다. 새로운 마스킹 옵션 사용법과 Repair 기능 튜토리얼은 영상 2분 5초부터 확인할 수 있다.
튜토리얼에 사용된 프롬프트는 다음과 같다. subject_definitions에서는 <Subject 1>을 <Picture 1>에 나타난 성인 여성으로 정의하며, 얼굴, 신체 비율, 피부 톤, 의상, 액세서리가 여기서 정의되고 <Picture 1>은 <Subject 1>의 외형이 된다. <Video 1>은 동작, 안무, 타이밍, 표정, 제스처, 방향, 위치, 퍼포먼스 구조를 제공한다. summary에서는 영상 편집과 참조 생성을 통해 <Subject 1>이 <Video 1>의 완전한 댄스를 수행하는 장면을 렌더링하도록 요청한다. retention_analysis에서는 <Subject 1>이 모든 프레임에서 얼굴, 신체 비율, 피부 톤, 의상, 액세서리를 일관되게 유지해야 하며, <Picture 1>은 외형 참조로, <Video 1>은 모션 참조로 완전히 보존되어 소스 안무, 동작 경로, 타이밍, 제스처, 표정, 방향, 위치, 속도, 정지, 등장과 퇴장, 퍼포먼스 리듬이 유지되어야 한다고 명시한다.
detailed_description에서는 <Picture 1>에서 정해진 외형과 의상을 바탕으로 안정적인 해부학적 구조와 자연스러운 머리카락과 옷감의 움직임을 갖추도록 <Subject 1>을 포토리얼리스틱하게 렌더링하도록 요구한다. 그녀는 앞머리가 있는 웨이브 분홍색 보브 헤어에 빨간 클라운 코와 빨간 립스틱을 지녔으며, 빨간 단추 세 개가 달린 분홍색 보디스와 분홍색 서스펜더, 별도의 흰색 날개 모양 어깨 장식, 레인보우 초커와 손목 밴드, 분홍색 장갑, 흰색 허리 리본이 달린 레이어드 분홍색과 흰색 러플 스커트, 흰색 타이츠, 분홍색 하이힐을 착용한다. [Shot 1]에서 <Subject 1>은 화면 왼쪽에서 <Video 1>의 관찰 가능한 완전한 퍼포먼스를 몸동작, 표정, 안무, 타이밍, 위치, 방향, 제스처, 리듬까지 그대로 따른다. overall_soundscape와 non_diegetic_music은 N/A로 표기되었다.
💬 주요 댓글 번역 (4)
🔍 루키 분석
roychodraws가 MiniMax H3 기반 영상 생성 워크플로우의 v7 업데이트를 공개하며 마스킹 문제를 수정하고, 샘플링 중 마스크로 원본 영상의 픽셀을 가져와 손상된 픽셀을 복구하는 Repair Video 기능을 추가했다. 이번 업데이트에는 해상도 선택기 등 마스킹 관련 개선도 포함되어 있다. 댓글에서는 마스킹 도구로 SAM 3.1 멀티플렉스를 사용한다는 답변이 나왔다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
무엇으로 마스킹하고 있나요? SAM3인가요?
SAM 3.1 멀티플렉스입니다.
영상 정말 좋아요, 감사합니다!
저는 안 씁니다. 마임하는 클라운 여성이라니, 도저히 이해가 안 됩니다.