이 모든 것을 로컬에서 생성할 수 있다니 아직도 믿기지 않는다 (Minimax H3)
원문 제목 — I still can't believe I can generate this all locally (Minimax H3)
📄 전문 번역
작성자는 하루 종일 랜덤 트랜스포메이션 영상 제작에 매진했고, 총 180개가량의 영상을 생성했다. 초기 이미지 몇 장은 Krea2로 만들었으며, 이후의 모든 편집은 Qwen 2.1 edit 모델로 진행했다. 전 과정은 첫 프레임과 마지막 프레임을 지정하는 기법을 활용한 i2v 방식으로 수행됐다.
모든 작업은 ComfyUI에서 여러 워크플로우로 처리했고, 이후 비디오 편집기에서 하나로 이어 붙였다. 영상은 자체 학습시킨 모델 'Skrisp Texture'로 로컬에서 업스케일했으며, 이 모델은 아직 공개되지 않았지만 향후 출시를 계획 중이라고 밝혔다. 색상 보정 등에는 다수의 커스텀 노드가 활용됐다.
작성자는 일관성이 아직 원하는 수준에 미치지 못했고 템포가 좋지 않은 움직임도 일부 있지만, 당장은 충분히 괜찮은 결과라고 평가했다. 사용된 곡은 The Glitch Mob의 We Can Make The World Stop이며, 압축되지 않은 전체 버전은 영상 링크에서 확인할 수 있다고 덧붙였다. 사용된 GPU는 RTX 5090이다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
RTX 5090 한 장으로 로컬 환경에서 AI 영상 생성 파이프라인 전체를 구동한 사례다. Krea2와 Qwen 2.1 edit 모델, ComfyUI 워크플로우, 자체 학습 업스케일 모델을 조합해 총 180개의 영상을 생성한 뒤 하나로 엮었다는 점이 주목된다. 작성자는 일관성과 움직임 템포에서 아직 개선 여지가 있다고 인정했으며, 댓글에서는 RTX 3060으로도 유사한 작업이 가능하다는 의견과 12GB 버전의 가성비 평가가 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
나는 3060으로 아무것도 제대로 못 하고 있는데 🤣🤣🤣🤣
잠깐, 3060 하나만으로 이런 걸 만들 수 있다고? 나는 이미지 생성 돌리는 것만으로도 충분히 고생했는데
12GB 버전이면 확실히 도움이 된다. 200달러 미만에 구입한 건 정말 값어치가 있었다
ㅋㅋㅋ 좋네요!
그가 만드는 것은 다른 사람도 만들 수 있다. 다만 시간이 더 걸릴 뿐이다. 이건 프롬프팅 문제다.