MiniMax H3 REF + Fizgig 노드: SOTA급 (Ref2Img·Img2Img) 트루 이미지 편집 모델, 네이티브 4096x1536을 1분 안에 생성, 모든 예제에 워크플로와 프롬프트 제공
원문 제목 — MiniMax H3 REF + Fizgig Nodes: As SOTA (Ref2Img \ Img2Img) True Image Editing Model, Native 4096x1536 in 1 Minute, WF + Prompt for Every Example.
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워크플로와 프롬프트는 Civitai 게시물에서, 노드는 GitHub의 ComfyUI-Fizgig-H3-Still 저장소에서 구할 수 있다.
4096x1536 해상도를 18스텝으로 1분 만에 생성한다(5060 Ti 16GB 기준). 뛰어난 프롬프트 처리력과 공간 이해 능력을 보여준다.
모든 이미지마다 LLM으로 가공한 프롬프트가 필요하지 않다. REF를 기반으로 방대한 양의 스타일을 모방할 수 있다.
풍부한 세계 지식을 갖추고 개념을 현명하게 다룬다. 선명한 이미지를 만들어내며 아티팩트 발생이 적다.
이미지 레퍼런스 2개 이상 사용 시 Qwen 2.1보다 훨씬 빠르다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
MiniMax H3는 레퍼런스 기반 이미지 생성·편집(Ref2Img, Img2Img)을 지원하는 SOTA급 모델로, Fizgig 커스텀 노드를 통해 ComfyUI에서 활용할 수 있다. 5060 Ti 16GB 기준 18스텝으로 4096x1536 해상도를 1분 만에 뽑아내며, LLM 가공 프롬프트 없이도 뛰어난 프롬프트 이해와 스타일 모방 능력을 보인다. 레퍼런스 이미지 2개 이상 사용 시 Qwen 2.1보다 훨씬 빠르다는 평가다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
좋은 프롬프트네요, 감사합니다 (이미지 첨부)
천만에요, 친구.
MiniMax는 입력 레퍼런스가 2048x2048(가장 긴 변 기준 2048px)에서 최대 아닌가요? 그럼 캐릭터 시트는 어떤 용도로 쓰는 건가요?
레딧에서 자랑하고 과시하려고죠, 뻔하잖아요.
그냥 실제로 쓸모 있는 활용 사례가 있는지 몰랐을 뿐이죠. 캐릭터당 레퍼런스 2개로 나눠 쓸 수 있을 것 같긴 한데, 1개만 쓸 때만큼 잘 안 된다는 사람들도 봤어요.