Qwen Image 2.1 Uncensored MCP 공개... 12GB VRAM에서 돌아가는 무검열 이미지 생성 스택
원문 제목 — Qwen Image 2.1 Uncensored MCP
📄 전문 번역
자신의 워크플로를 MCP로 변환해 공유하고 싶었다고 밝혔다. Qwen Image 2.1 Uncensored MCP에 워터마크 제거 LoRA, 텍스처 수정 VAE, ESRGAN 업스케일러 등 유용하다고 여겨진 모델 몇 가지를 추가했다. MCP를 지원하는 어떤 LLM 클라이언트로도 구동할 수 있으며, 최대 사용 시 11GB의 VRAM을 사용한다.
전체 스택은 지원되는 모든 크기(최대 2K)의 일반 Qwen Image 2.1 이미지 생성, 파노라마, 이미지 편집(입력 이미지 최대 10장), 게임 텍스처용 하이트맵과 노멀맵 제작이 가능한 시임리스 타일 생성 및 편집, 최대 8K까지의 2배·4배 업스케일링, 내장 360 뷰어, 워터마크 제거, 투명 배경(실제 RGBA PNG) 및 배경 제거, 이미지 내 텍스트 생성(따옴표로 묶인 텍스트는 작성된 그대로 출력) 기능을 갖추고 있다.
NVIDIA GPU를 갖춘 Docker 환경에서 실행되며 전체 스택이 12GB 카드에 들어가고, CPU에서도 실행할 수 있으나 매우 느리다. 첫 시작 시 모델을 다운로드하며 llama.cpp 웹 UI, VS Code, Cursor 등 어떤 MCP 클라이언트와도 작동한다.
시임리스 타일 생성에는 stable-diffusion.cpp의 circular 모드를 요청별로 켜고 끌 수 있게 하는 작은 패치를 적용했다. 이음새를 사후에 보정하는 대신 한 번의 패스로 시임리스한 타일이 나온다.
참고로 이 프로젝트는 Claude의 도움을 받아 제작되었으며, 원활하게 작동하도록 만들기 위해 많은 테스트와 반복 작업이 이루어졌다. 누군가에게 유용하기를 바란다고 덧붙였다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
레딧 사용자가 Qwen Image 2.1 기반 무검열 이미지 생성 워크플로를 MCP 서버로 변환해 공유했다. 이 스택은 워터마크 제거 LoRA, 텍스처 수정 VAE, ESRGAN 업스케일러를 포함하며 최대 8K 업스케일링, 시임리스 타일 생성, 투명 배경 처리 등을 지원한다. NVIDIA GPU의 Docker 환경에서 전체 스택이 12GB 카드에 맞고 최대 사용 시 11GB의 VRAM을 사용한다. 댓글에서는 기본 Qwen 2.1 자체가 이미 검열이 없다는 평가와 함께 소프트 거부 여부에 대한 논의가 오갔다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
기본 Qwen 2.1은 이미 완전히 검열이 없는 상태라고 확신한다. 뭔가를 그리는 것을 거부하는 모습을 본 적이 없다.
절반의 시간 동안 손 그리는 법도 모르는 모델을 검열할 필요는 없다.
훌륭한 결과를 얻고 있다. 하지만 손에 더 주의를 기울여야겠다. 사용 2일 차인데 지금까지 정말 끝내주게 좋다.
말하는 내용에는 동의하지만 여전히 소프트 거부는 조심스럽다. 예를 들어 Ideogram은 하드 거부와 소프트 거부가 섞여 있었고, Krea 2는 LoRA와 가중치 조정으로 해결되는 소프트 거부가 있었다. 우리가 모델의 잠재력을 놓치고 있는지 늘 궁금하다. 다만 이 경우는 명백히 학습 데이터 단계의 검열이다.
이 모델이 어려워하는 것은 거의 유일하게 상세한 여성 생식기인데, 프롬프트를 잘 쓰면 꽤 괜찮게 그려낸다. 처음부터 좋은 디테일로 남성 생식기를 그리는 모델은 본 적이 없지만 Qwen 2.1은 남성 생식기를 즐겨 그린다.