HunyuanImage 3, 로컬 구동에서 인상적인 성능을 보여준다
원문 제목 — Hunyuan image 3 goes hard
📄 전문 번역
ComfyUI에서 HunyuanImage 3 네이티브 지원 소식을 접한 뒤 로컬에서 직접 테스트해보고자 큰 기대를 했다. Strix Halo(Ryzen AI Max 395+)에서는 생성 1장당 약 300초가 걸리는 반면, RTX 3090에서는 1메가픽셀 기준 약 60~70초가 소요된다. 해상도를 1메가픽셀 이상으로 올리면 메모리 문제가 아닌 구성 방식 문제로 추정되는 원인으로 크래시가 발생한다.
그럼에도 이 모델의 출력 결과에 매우 만족하고 있으며, 출시 당시인 8개월 전부터 ComfyUI에서 구동됐다면 커뮤니티를 장악했을 것이라는 평가다.
편집 기능은 Qwen2.1보다 다소 나은 수준이지만, 4비트 양자화 상태에서는 디테일이 많이 무너진다. 동일 프롬프트로 Krea2와 Qwen2.1 비교 테스트를 진행할 예정이며, 결과는 레딧에 공유할 계획이다.
이번 테스트에 사용된 워크플로와 커스텀 노드 링크가 함께 공유됐다.
💬 주요 댓글 번역 (4)
🔍 루키 분석
80B 규모의 텍스트-이미지 모델 HunyuanImage 3.0이 ComfyUI 네이티브 지원으로 소비자용 하드웨어에서 구동 가능해지면서 로컬 커뮤니티의 관심을 받고 있다. Strix Halo에서는 생성당 약 300초, RTX 3090에서는 1메가픽셀 기준 60~70초가 소요되며, 4비트 양자화 상태에서는 디테일 저하가 지적됐다. 댓글에서는 이 모델이 활성 파라미터 13B의 MoE 구조라는 점과 RTX 3060에 64GB 램을 갖춘 환경에서도 구동된다는 점이 논의됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
80B 모델치고는 다른 현재 모델들에 비해 특별히 눈에 띄는 부분이 없다. 그보다 훨씬 작은 모델들은 3090보다 작은 카드에서도 1.0메가픽셀 이상 해상도에서 크래시 없이 구동되는데도 그렇다. ComfyUI가 소비자용 하드웨어에서 이 모델을 아예 구동할 수 있다는 것 자체는 인상적이며, 시간을 들여 다운로드해서 시도해볼 수도 있겠지만...
가장 좋은 점은 80B가 우리에게도 도달 가능한 영역임을 보여준다는 것이다. RTX 3060에 64GB 램 환경에서 8스텝에 2분이 걸리는데, 이는 당시 Flux 1 dev에서 얻던 속도와 동일하다.
Hunyuan은 활성 파라미터가 13B인 MoE 모델이다. 12B 밀집 모델인 Flux dev와 비교하면 활성 파라미터 차이가 고작 1B에 불과하다.
이렇게 큰 모델인 만큼 결과가 나온 것 자체는 놀랍지 않지만, 그렇다면 그렇게 낮은 양자화에서도 이 정도로 잘 작동한다는 점이 오히려 놀랍다.